使用Seaborn绘制相关性热力图

使用Seaborn绘制相关性热力图

相关性热力图是一种常用的可视化工具，用于显示变量之间的相关性。在Python中，Seaborn是一个功能强大且易于使用的数据可视化库，可以轻松地创建相关性热力图。在本文中，我们将学习如何使用Seaborn的heatmap函数来绘制相关性热力图。

首先，我们需要安装Seaborn库。你可以使用以下命令通过pip安装Seaborn：

pip install seaborn

安装完成后，我们可以开始编写代码。

首先，让我们导入所需的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要一个数据集来演示如何绘制相关性热力图。在这里，我们将使用Seaborn自带的风格数据集"flights"。这个数据集包含了不同月份的乘客数量。