GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

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多并发insert缓慢优化

场景分析

在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insert values操作，GBase 8a 虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数据量的处理上，在高并发事务处理能力上偏弱，因为8a的锁粒度等级仅达到表级别，无法像oracle那样支持到行锁，mysql那样支持到间隙锁，所以在对一个表并发插入时，会进行争抢表锁，在新的版本上insert values做了特殊处理，允许并发。但在提交阶段，即commit时，insert value会发生互斥出现等待，造成阻塞性能差的情况。

对于此类情况，有以下三种优化方案。

优化方案

1. 关闭自动提交，多个insert合并为一条事务进行提交。

在V86版本里，支持 set autocommit=0，设置当前会话自动提交关闭从而避免自动提交，而在v95版本直接设置set autocommit=0不会生效，需要先设置参数_t_gcluster_oldtransaction_support_set_autocommit，再关闭自动提交才能合并多个insert为一条事务。

具体操作如下：

######86版本######
set autocommit=0

insert into t1 values (1);

insert into t1 values (2);

insert into t1 values (3);

…

commit;
set autocommit=1;

######95版本######
set global _t_gcluster_oldtransaction_support_set_autocommit=1;
set autocommit=0;

insert into t1 values (1);

insert into t1 values (2);

insert into t1 values (3);

…

commit;
set autocommit=1;

请注意此类办法，在执行insert期间，并会不会直接给t1表上锁，其他会话仍然可以进行update或insert操作，只有最后的commit阶段才会阻止其他会话对t1表的写入操作，故可以提高并发插入的性能。

2. 拼接sql语句，攒批进行插入。

gbase 8a 除了支持标准的sql插入方式，还支持特殊的语法格式insert into table_name values (行1),(行2),…(行n);此类方式也可以降低并发带来的锁争用。

原始插入方式:
insert into t1 values (1);

insert into t1 values (2);

insert into t1 values (3);

.......

insert into t1 values (n);

改写后的插入方式：

insert into t1 values (1),(2),(3), ... ,(n);

对于此类攒批需要注意sql最大长度限制（一般设置5000-10000行进行一次改写），可修改以下参数调整
set global max_allowed_packet = 1073741824; 

3. 导出成文件后进行load加载进数据库

对于一些场景，可以将需要入库的数据，先导入至文本文件中，然后再使用load data infile的方式进行读文本文件加载入库，此类方式效率最高，也是最快速的方式，亦是最推荐的方式。具体语法如下：

load data infile 'sftp://gbase:******@172.16.9.*/home/gbase/t1.txt' into table t1 data_format 3 fields terminated by '|' enclosed by '"' ;

在实际的使用场景中，经常会出现并发写入文本而导致文本所在服务器的IO过高，乃至CPU飙升的情况出现，此类情况也会因为文件服务器的负载高而影响入库效率，也可以考虑先将文本导入redis，mongodb等一些内存数据库中，然后定时导出文本，再load加载8a数据库中.

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