借助 Python 的 SQLAlchemy 库查询数据

SQLAlchemy 库是一个非常强大又相当灵活的库，它在关系型数据库与传统编程之间建起了一座桥梁。它允许我们使用原始的 SQL 执行查询，同时也提供了高级的方法来查询和更新数据库。
本文仅简要介绍使用原生 SQL 执行查询部分。

使用 SQLAlchemy 查询 MySQL 的数据

1. 首先需要安装 sqlalchemy 库和 pymysql 库；
2. 使用 sqlalchemy 的 create_engine() 方法，并借助 pymysql 驱动包创建与指定数据库的连接；
3. 使用 pandas 库的 read_sql(, ) 方法查询数据，结果返回 DataFrame 对象。

查询示例：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 建立数据库连接
config_str = 'mysql+pymysql://用户名:用户密码@ip地址:端口号/数据库名称?charset=字符集类型'
engine_test = create_engine(config_str)

# 查询数据  注意里面的 %要放两个，一个表示转义
sql_query_test = '''
	select *
	from test
'''
df = pd.read_sql(sql_query_test, engine_test)

使用 SQLAlchemy 查询 SQL Server 的数据

区别仅在于使用的驱动包是 pymssql

import pymssql
from sqlalchemy import create_engine

engine_test = create_engine('mssql+pymssql://用户米:密码@ip底地址:端口/数据库名称')