LeetCode 88. 合并两个有序数组，java合并两个有序数组 含自己思考代码
1.官方链接：
. - 力扣（LeetCode）
2. 题目：
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
3. 第一版：
3.1 思考过程：
准备一个新数组，作用：合并两个小数组的结果。最后赋值给nums1
两个循环遍历数组，将比较的值放入新数组
3.2 代码：
大致是这样，改第二版，第一版代码给冲没了。大致是这两个循环，出现数组下标越界异常了。因为做过了一些题，有大致想法是通过滑动窗口，双指针解决，所以又写了第二版。
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] nums3 = new int[m + n];
int index = 0;
int temp = -1;
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
temp = nums1[i];
for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
if (temp > nums2[j]) {
temp = nums2[j];
break;
}
}
if (temp != -1) {
nums3[index++] = temp;
}
}
for (int i : nums3) {
System.out.println(i);
}
}4. 第二版：上述由于循环数组方式有问题，又改了一版：通过两个指针，来遍历：
循环次数为两个数组的长度。
出现的问题：通过nums1 = nums3 赋值给nums1失败。解决想法是遍历一个个数值赋值到nums1 没有写，不知是否可行。
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] nums3 = new int[m + n];
int index = 0;
// 指针
int arrayIndex1 = 0, arrayIndex2= 0;
// 数组值
int array1Val = -1, array2Val = -1;
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
if (arrayIndex1 < m) {
array1Val = nums1[arrayIndex1];
}
if (arrayIndex2 < n) {
array2Val = nums2[arrayIndex2];
}
if (arrayIndex1 == m) {
array1Val = -1;
}
if(arrayIndex2 == n) {
array2Val = -1;
}
if (array1Val == -1 && array2Val > 0) {
nums3[index++] = nums2[arrayIndex2];
arrayIndex2 ++;
continue;
}
if (array2Val == -1 && array1Val > 0) {
nums3[index++] = nums1[arrayIndex1];
arrayIndex1 ++;
continue;
}
if (array2Val == -1 && array1Val == -1) {
continue;
}
if (array1Val < array2Val) {
nums3[index++] = array1Val;
arrayIndex1++;
} else {
nums3[index++] = array2Val;
arrayIndex2++;
}
}
nums1 = nums3;
for (int i : nums3) {
System.out.println(i);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = new int[]{1};
int[] nums2 = new int[]{1,3,5};
merge(nums1, 1, nums2, 3);
}5. 官方无赖版：
两行jdk提供的方法搞定
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
Arrays.sort(nums1);
for (int i : nums1) {
System.out.println(i);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = new int[]{1,4,6,87,0,0,0,};
int[] nums2 = new int[]{1, 3, 5};
merge(nums1, 4, nums2, 3);
}6. 双指针方案：
代码：
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = 0, p2 = 0;
int[] sorted = new int[m + n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
cur = nums1[p1++];
} else {
cur = nums2[p2++];
}
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
nums1[i] = sorted[i];
}
for (int i : nums1) {
System.out.println(i);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = new int[]{1, 4, 6, 87, 0, 0, 0,};
int[] nums2 = new int[]{1, 3, 5};
merge(nums1, 4, nums2, 3);
}