【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附:小白入门人工智能 学习步骤

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目录

  • 1. AI现状分析(人工智能基础入门概念)
    • 1.1 人工智能基础概念
    • 1.2 人工智能的技术发展路线
    • 1.3 产业发展的驱动因素
    • 1.4 人工智能薪资岗位介绍
  • 2. 神经网络的数学基础
    • 2.1 神经网络的生物表示
    • 2.2 神经网络的数学表示
    • 2.3 神经网络必备的一些数学基础
      • 2.3.1 Sigmoid 函数
      • 2.3.2 偏置
    • 2.4 总结
  • 3. 人工智能交叉领域的发展和技术应用
    • 3.1 人工智能应用交叉领域有哪些?
    • 3.2 人工智能应用领域:安防
    • 3.3 人工智能应用领域:金融
    • 3.4 人工智能应用领域:医疗
    • 3.5 人工智能应用领域:交通
    • 3.6 人工智能应用领域:制造
    • 3.7 人工智能应用领域:零售
    • 3.8 人工智能应用领域:农业
  • 4. 【附】小白入门学习步骤

1. AI现状分析(人工智能基础入门概念)

这是比较基础的理解性内容,大家可以快速浏览,脑子里面对你即将要学习的内容有点印象即可,解决学习的第一个问题:【为什么要学人工智能以及人工智能它对于我们而言是什么?】希望大家可以带着问题出发,一边学习一边思考,才能真正有所得。

1.1 人工智能基础概念

人工智能概念

人工智能(Artificial Intelligence):
主要是指在各类机器载体(手机、电脑、交通工具、机器人、机械设备等)上模拟并拥有类似生物/超越生物的智能(感知、学习、推理、交流等)。

人工智能初期属于计算机科学的分支,研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等,同时又与多个学科紧密相关,包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。

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