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- NAT穿透让你的内网服务轻松破墙而出,无公网IP也能给外网互联网连接访问
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一、什么是内网穿透(NAT穿透)?在现代网络环境中,绝大多数家庭和企业都通过路由器(NAT设备)连接互联网。NAT(NetworkAddressTranslation,网络地址转换)允许多个内网设备共享一个公网IP,但也带来了一个问题:外部网络无法直接访问内网主机。内网穿透(NAT穿透)就是指让外部网络能够访问位于NAT后面的内网主机的技术。常见应用场景包括:远程桌面、远程SSH、数据库、API接
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目录引言一.MySQLCAPI简介二.MySQLCAPI核心函数2.1初始化和连接2.2配置和执行2.3处理结果2.4清理和关闭2.5错误处理三.MySQL使用过程四.实现CRUD操作4.1创建数据库并建立表编辑4.2添加数据(Create)编辑编辑编辑4.3修改数据(Update)编辑4.4删除数据(Delete)4.5查询数据(Retrieve)结语引言在软件开发中,数据库是存储、检索和操作数
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1、首先当然是连接数据库,函数原型如下:MYSQL*STDCALLmysql_real_connect(MYSQL*mysql,constchar*host,constchar*user,constchar*passwd,constchar*db,unsignedintport,constchar*unix_socket,unsignedlongclientflag);第一个参数MYSQL是Cap
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连接数据库的步骤众所周知,MySQL数据库是一个典型的C/S结构,即:客户端和服务器端。如果我们部署好了MySQL服务器,想要在客户端访问服务器端的数据,在编写程序的时候就可以通过官方提供的C语言的API来实现。在程序中连接MySql服务器,主要分为已经几个步骤:初始化连接环境连接mysql的服务器,需要提供如下连接数据:服务器的IP地址服务器监听的端口(默认端口是3306)连接服务器使用的用户名
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文章目录前言代码笔记CAPI基本接口概述附1:CAPI基本数据结构参考附2:CAPI基本函数参考前言本篇记录C/C++连接mysql利用mysql的api接口的方法:这个方法的代码基本上很久都没有变过了,这里做个笔记来简单学习一下,还有一种方法等有时间了解后再来更新使用API的方式连接,需要先做环境配置,加载mysql的头文件和lib文件。可以看我之前的一篇文章VS中C/C++访问MySQL数据库
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作为数据结构接触到的入门第一个算法,很多人对它不以为然,但是作为小白学习还是很有必要的,循序渐进,打开算法的大门假如你要登录王者荣耀,当你这样做时,QQ或者微信必须核实你是否有其游戏的账户,因此在数据库中查找你的用户名和账号。如果你的用户名为king,腾讯可以从以A开头的部分开始查找,但更合乎逻辑的做法是从中间开始查找。二分查找是一种算法,要求输入是一个有序的元素列表,我们结合程序的话,如果要查找
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Mysql—C语言API接口一、mysql-arp访问数据的操作流程1.初始化mysql操作句柄;2.连接mysql服务器;3.设置mysql客户端字符集(保持与服务器一致);4.选择要操作的数据库;5.定义sql语句,并且执行语句;6.将查询结果保存到本地;7.获取结果中的条数和列数;8.根据条数和列数遍历结果集;9.释放保存在本地的结果集;10.关闭mysql句柄,释放资源;二、接口认识1.初
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1.查询数据库的方式三种数据库查询(Db类)Db::name()->where()->select()实例化模型查询(建立模型model)$userModel=newuserModel();$userModel->where()->select()使用查询构造器(调用数据库链式操作和查询方法)UserModel::where()->select()俩种查询方式返回的数据格式也不一样。一种是数组,一
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原型模式通过克隆机制实现对象高效创建,是性能敏感场景的利器。本文结合C++示例详解实现原理、深拷贝陷阱、应用场景,并与工厂模式对比分析。为何需要原型模式?当遇到以下场景时,传统构造方法面临挑战:创建成本高:对象初始化需访问数据库/读取文件(如游戏角色加载资源)状态复杂:对象包含多层嵌套结构(如DOM树节点)动态配置:运行时需基于现有对象微调生成新对象原型模式优势:避开重复初始化开销免去工厂类继承体
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大家好,我是G探险者!场景引入在实际项目中,我们常常面临以下挑战:监听MQ消息失败了,希望自动重试?消费MQ消息后,要写数据库,但中间报错了?消息处理必须要么成功要么失败,否则可能导致脏数据?消息是幂等的吗?可以重复投递处理吗?这些都需要事务性会话+容器回滚机制+幂等控制组合拳来解决。✅一、什么是JMS的事务性会话?事务性会话(transacted=true)是一种将消息的接收与处理放入事务中控制
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引言在知识经济时代,“校友”二字早已超越单纯的情感符号,演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒,难以实现深度互动与资源共享。如今,依托智能化校友平台,一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成,成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合:构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源,为跨届协作奠定量化基础:动态校友数据库平
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袋鼠数据库工具是一款AI驱动的热门数据库系统客户端(MariaDB/MySQL/Oracle/PostgreSQL/Redis/SQLite/SQLServer/...),支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能,支持Windows/Mac/Linux等操作系统,致力于打造一款好用、好玩、开发友好的开发者工具。重点特性介绍这个版本继续完善Redis支持,实现了Redis用户管理支持,实现了数据格
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在项目中,mongoose的find方法查询是异步查询的,所以得到的结果是异步的结果,看下面的例子。根据试卷的id号查找对应试卷中的试题,找到试题id后找到试题信息。加入试题数据库信息如下:{"_id":ObjectId("59dc79ddcf9bb828c4689284"),"quesType":"1","quesStem":"第1单选","quesAns":"A","quesAla":"第1单
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Redis与其他数据库的比较以下是Redis与传统关系型数据库及其他NoSQL数据库的对比列表:Redisvs关系型数据库(MySQL/Oracle)对比维度Redis关系型数据库数据模型键值对、丰富数据结构(String/Hash/Set等)表结构,严格的行列模型持久化可配置(RDB快照/AOF日志)默认持久化,WAL日志+数据文件事务支持简单事务(无回滚)ACID事务,支持复杂回滚查询能力仅支
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帮我对比一下:CloudFirestore和supabase尤其是,是否免费,注册难度,是否需要银行卡注册,我没有国外的银行卡(我在中国大陆)。以及免费额度是多少,上手难度,即,学习曲线因为我平时一般是写小项目,我的数据库一般使用json或是sqlite3第1个回答好问题!下面是CloudFirestore(Firebase)和Supabase的全面对比,特别关注了中国大陆用户关心的注册、费用、学
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序号规则规则等级数据库类型1Update/Delete需要带上where条件errorMysql2不允许使用Truncatetable语句errorMysql3Update/Delete不允许带limit条件errorMysql4Update/Delete不允许带orderby条件errorMysql5不使用“SELECT*”这样的语句errorMysql6不使用DML广播语句errorMysql
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一、前言本篇文章会介绍从零开始构建一个基于Flask+GPT的小项目的过程。总共有四个版本的迭代,包括:1、调用GPT接口并渲染到前端页面;2、使用Flask提供的session来实现登录和登出功能;3、用SQLAlchemy管理数据库,实现用户注册和登录;4、记录和分页查看用户与GPT的对话历史。二、项目环境与依赖Python版本:建议3.7+Flask:最常用的PythonWeb框架之一ope
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1.今天突然跟前端有一点小小的分歧,传输数据和数据库里的数据做比对,该前端做处理还是后端,(并不是都不愿意做,相反,都愿意在自己那端处理==)2.最后终于归结我这了,好久之前做过list比对,记得刚写代码的时候,两个list比对?那就无限foreach呗,当然实现是能实现,这就很影响比对效果和代码的整洁度了。3.接下来,我回忆起来了我之前写过的一个比较方法,拿出来记录一下//重写比较方法publi
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源代码+数据库+LW文档(1万字以上)+开题报告+答辩稿ppt+部署教程+代码讲解+代码时间修改工具技术实现开发语言:后端:Java前端:vue框架:springboot数据库:mysql开发工具JDK版本:JDK1.8数据库:mysql数据库工具:Navicat开发软件:idea主要角色及功能介绍本次系统的用例图做出了十分明确的功能划分,在设计时可以有很好的设计思路进行设计和延展。(1)管理员用
- 【力扣数据库知识手册】数据库优化
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系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上,因为数据是放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比。数据库结构优化在数据库设计中,需要考虑数据冗余,查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。将字段很多的表分解成多个表。如果有些字段的使用频率很低,可以将这些字段分离出来。增加中间表。对于经常要联合查询的表,通过建立中间表以提高查询效率,具体地,将需要通过联合查询的数据插入到中间表中,然后将原
- 【力扣数据库知识手册】关于redis
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Key-Value数据库(键值数据库)是一种非关系型数据库(NoSQL),它使用简单的键值对(key-value)方式来存储数据,是最简单的数据库模型之一。Redis定义全称为RemoteDictionaryServer,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据写入磁盘或把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现Mas
- java封装继承多态等
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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