基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

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基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破

目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，而YOLO（You Only Look Once）系列算法作为实时目标检测的代表，一直在不断演进。YOLOv8作为最新版本，进一步提升了检测精度和速度。然而，在复杂场景下，目标检测依然存在一些挑战，如小目标检测、遮挡以及光照变化等问题。

为了进一步提升YOLOv8的性能，我们可以引入更加先进的注意力机制。本文将详细介绍如何在YOLOv8中添加DAttention（DAT）注意力机制，并通过代码实例展示其实现过程和性能提升效果。

什么是DAttention (DAT) 注意力机制

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