sklearn TfidfVectorizer使用教程

TfidfVectorizer

TfidfVectorizer 是 scikit-learn 库中用于将文本数据转换为 TF-IDF（词频 - 逆文档频率）特征矩阵的强大工具。下面为你提供一个详细的使用教程，涵盖基本使用、参数设置、中文处理等方面。

1. 安装依赖库
   确保你已经安装了 scikit-learn 和 pandas（用于数据处理），如果使用中文还需要安装 jieba 进行分词。可以使用以下命令进行安装：

pip install scikit-learn pandas jieba

2. 基本使用示例

from sklearn.feature_extraction.text