高并发技巧-redis热key问题处理技巧

热key问题,简单来说就是对某一资源的访问量过高问题,再简单一点来说就是对某个资源访问的qps过高,而解决访问量高的问题通常我们使用分布式缓存,最常见的就是redis,这个资源对应redis的一个key简称热key。热key在开发中是非常常见的,比如各种app的榜单,活动页面上的一些资源。

虽然redis号称单节点能扛住10Wqps,但是开发中肯定不能这样去估计,毕竟安全第一,比如5000似乎就可能就可以作为上限。如果超过5000该怎么处理呢?下面将提供几种常见的解决方案。

冗余写/随机读

假设在做活动,活动总金额为amount,用户每次完成任务会得到一笔奖金,每天结算一次,在页面会展示剩余金额restAmount。我们将剩余金额存到redis中,{key: pool, value: restAmount}

由于每天统一结算,所以的qps不会很高,毕竟我们能自己控制流量,比如用户完成后发个延迟结算消息到mq,然后由消费者来处理计算剩余金额最后更新到redis中。

但是在页面的的qps是很高的。显然奖池pool就是个热key。

既然单节点扛不住,那么显然可以将数据写到N个节点上,也就是将奖池存到多个节点,在页面读取的时候随机选一个节点去读。假如有10W的qps,N=10,那么每个节点的流量就成了1W的qps。

高并发技巧-redis热key问题处理技巧_第1张图片

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