deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：

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一、技术深度类

Java基础

1. 如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？结合volatile和synchronized说明它们的实现原理。
2. 请解释ConcurrentHashMap在JDK 7和JDK 8中的线程安全实现差异，为什么JDK 8改用CAS+synchronized？

JVM

3. 垃圾回收算法中，标记-复制和标记-整理分别适用什么场景？G1收集器的优势体现在哪里？
4. 如果线上服务频繁Full GC，你会如何排查和优化？请结合MAT工具分析堆转储文件的思路。

并发编程

5. 如何用ThreadPoolExecutor实现一个支持动态调整核心线程数的线程池？拒绝策略有哪些实际应用场景？
6. 在熔断器中，如何通过滑动窗口算法统计请求失败率？请描述实现思路。

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二、项目实践类

RPC框架项目

1. 网络通信：

   • 在Netty中如何设计自定义协议？粘包/拆包问题如何解决？
   • 为什么选择模板方法模式封装负载均衡算法？与策略模式有何区别？一致性哈希算法如何避免雪崩问题？

2. 服务治理：

   • 限流器中如何实现滑动时间窗口限流？熔断器的状态转换（关闭/半开/开启）逻辑如何设计？
   • 业务分组的流量隔离具体如何实现？是否考虑过类似Kubernetes Namespace的隔离机制？

3. 扩展性设计：

   • SPI机制与工厂模式在序列化/压缩工具扩展中的协作关系是什么？如何通过XML配置动态加载实现类？

技术派社区项目

4. 登录认证：

   • 扫码登录流程中，如何保证验证码与半长链接的映射安全？如何防止验证码被暴力破解？

5. 消息通知：

   • 为什么选择Kafka作为消息中间件？如果消息丢失，如何通过ACK机制和重试策略保证可靠性？

6. 性能优化：

   • Guava和Caffeine的本地缓存差异是什么？如何通过Canal保证缓存与数据库的最终一致性？
   • Redis ZSET实现排行榜时，如何解决分数相同的时间排序问题？

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三、综合设计类

1. 系统设计：

   • 如果要求你设计一个支持千万级并发的短链服务，你会如何设计数据存储、缓存策略和分布式ID生成？

2. 分布式理论：

   • RPC框架如何实现服务注册与发现的最终一致性？若ZooKeeper集群脑裂，会如何影响服务发现？

3. 故障排查：

   • 假设线上RPC调用出现大量超时，你会如何逐步排查问题（从网络、线程池、服务负载到熔断策略）？

4. 架构权衡：

   • 在技术派项目中，为什么选择半长链接实现扫码登录？与WebSocket长连接相比，优缺点是什么？

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四、扩展问题

1. 技术选型：

   • 在RPC框架中，为什么选择一致性哈希而非普通哈希？是否考虑过一致性哈希的虚拟节点数量优化？

2. 代码设计：

   • 如果要求为负载均衡策略新增“加权随机”算法，如何在不修改原有代码的情况下快速扩展？

3. 生产经验：

   • 在Docker+Kubernetes部署中，如何通过资源限制（CPU/Memory）避免服务因OOM被Kill？

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建议准备方向：

1. 项目难点：重点复盘RPC框架中协议设计、服务治理的挑战，及技术派性能优化的落地效果（结合具体数据）。
2. 源码理解：对Netty的Reactor线程模型、Spring AOP的代理机制等底层实现需有清晰认知。
3. 设计模式：模板方法、工厂模式在项目中的实际应用场景需能举例说明。