给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
题解
实际上是求最大值和最小值的差,并且要求最小值在最大值左边。
所以可以用一个数来存当前的左边的最小值mi,然后枚举每一个数,如果比最小值小就更新最小值,并更新ans = max(ans, prices[i] - mi)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int mi = prices[0], ans = 0;
for(int i = 1; i < prices.size(); i ++ ) {
mi = min(mi, prices[i]);
ans = max(ans, prices[i] - mi);
}
return ans;
}
};
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105
题解
用一个数存储能跳跃到的最远距离。遍历数组,如果i在最远距离之内,就更新farest = max(farest, i + nums[i])
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int farest = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ ) {
if(i <= farest) farest = max(farest, i + nums[i]);
}
return farest >= n - 1;
}
};
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳1 步,然后跳3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 1000
nums[n-1]
题解
别人说的:
每次在上次能跳到的范围(end)内选择一个能跳的最远的位置(也就是能跳到max_far位置的点)作为下次的起跳点
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int farest = 0, ed = 0, step = 0;
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n - 1; i ++ ) {
farest = max(farest, i + nums[i]);
if(i == ed) {
step ++;
ed = farest;
}
}
return step;
}
};
给你一个字符串 s
。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。例如,字符串 "ababcc"
能够被分为 ["abab", "cc"]
,但类似 ["aba", "bcc"]
或 ["ab", "ab", "cc"]
的划分是非法的。
注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s
。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1:
输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
示例 2:
输入:s = "eccbbbbdec"
输出:[10]
提示:
1 <= s.length <= 500
s
仅由小写英文字母组成题解
首先遍历数组,用一个数组map存储每个元素最后一次出现的位置。
再定义变量st = 0, ed = 0,遍历数组,更新 ed = max(ed, map[s[i] - ‘a’]),当i大于ed时,代表前面一个区间结束,存储到ans中,并更新st = i。
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int map[26];
for(int i = 0; i < s.size(); i ++ ) {
map[s[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> ans;
int st = 0, ed = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i ++ ) {
if(i > ed) {
ans.push_back(ed - st + 1);
st = ed + 1;
}
ed = max(ed, map[s[i] - 'a']);
}
ans.push_back(ed - st + 1);
return ans;
}
};