代码随想录算法营Day48 ｜ 300. 最长递增子序列，674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列

这道题初始化有一个一维数组，数组的索引表示从0到当前索引时nums中最长的递增子序列的长度。第一个for遍历每一个索引，第二个for遍历从0到当前索引时，更新dp数组中当前索引时最长的递增子序列的长度。

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        dp = [1] * len(nums)
        res = 0
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
            res = max(res,dp[i])
        return res

674. 最长连续递增序列

这道题要求连续，即不可以进行删除操作，那么我们只需要在当前值小于前一个值时记录一下当千最大的递增连续长度是多少即可。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        start = 0
        res = 1
        for end in range(1,len(nums)):
            if nums[end] <= nums[end-1]:
                res = max(res,end - start)
                start = end
        res = max(res,len(nums) - start)
        return res

718. 最长重复子数组

dp[i][j]存储nums1[i-1] 与nums2[j-1]之间最长的公共数字的长度，res记录全局最长的公共数字长度。

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        dp = [[0]*(len(nums2) + 1) for _ in range(len(nums1) + 1)]
        res = 0
        for i in range(1,len(nums1)+1):
            for j in range(1,len(nums2)+1):
                if nums1[i-1] == nums2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                    res = max(res,dp[i][j])
        return res