情深不仅李义山
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Spark集群架构

文章目录

  • Spark架构
  • Spark执行任务流程
  • Spark运行环境
    • Spark on YARN
    • Spark Standalone

Spark架构

Spark可以运行在YARN上也可以运行Mesos上，无论运行在哪个集群管理架构上，Spark都是以主从架构运行程序。主节点会运行Driver进程，该进程会调用Spark程序的main方法，启动SparkContext；Executor就是从节点的进程，该进程负责执行Driver分发的具体的task；Work负责启动和管理这些Exector，一个Worker可以有多个Exector。它们之间的关系如下图：
Spark集群架构_第1张图片

Spark执行任务流程

运行一个Spark可以分为如下步骤

  1. 启动Driver，创建SparkContext
  2. Client提交程序给Driver，Driver向Cluster Manager（这里的Cluster Manager在不同的集群资源管理器上，对象也不一样）申请集群资源
  3. 资源申请完毕后，Driver就会告诉Worker启动对应数量的Executor
  4. Driver将程序转化为Task，然后分发给Executor执行

Spark运行环境

Spark on YARN

在YARN集群模式下，client向ResourceManager提交任务后，就会启动一个Application Master，Application里面运行Dri

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