- Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算,速度快-支持批处理、流处理(StructuredStreaming)-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言(Scala、Java、Python)-近实时处
- Rust标量、复合类型与自定义类型、第三方并发结构
穗余
Rustrust数据结构python
以下是Rust中标量类型、对象类型(含结构体、复合类型、堆分配类型)以及常用第三方并发数据结构的完整分类、示例和区别对比,帮助你系统掌握它们的本质异同:一、标量类型(ScalarTypes,存储于栈上)标量是最基本的值类型,固定大小,存储在栈上,实现Copy,性能极高。类别示例类型示例代码特性说明整数i8i128,u8u128,isize,usizeletx:u32=42;固定大小,快速拷贝浮点数
- spark数据处理练习题番外篇【上】
一.单选题(共23题,100分)1.(单选题)maven依赖应该加在哪个文件中?A.pom.xmlB.log4j.propertiesC.src/main/scala.resourceD.src/test/scala.resource正确答案:A:pom.xml;Maven依赖应该添加在pom.xml文件中,这是Maven项目的核心配置文件。解释:pom.xml(ProjectObjectMode
- opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景
老干妈就泡面
opencv人工智能计算机视觉
漫水填充:floodFill函数简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif
- 记一次移动端H5开发所遇到的问题与细节,以及ios兼容
想要飞翔的小猪
H5移动端开发vuehtml5h5移动端ios兼容
第一次弄移动端H5项目开发,虽然是简单的页面展示,但也遇到了很多细节问题与兼容问题,尤其是h5视频标签video,一.移动端禁止缩放兼容主要属性是user-scalable=no",width:视口的宽度,width=device-width:宽度是设备的宽度initial-scale:初始化缩放,-initial-scale=1.0:不缩放user-scalable:是否允许用户自行缩放,取值0
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- 移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题
程序猿--豪
webpack性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案,按开发流程和技术维度拆解,形成可落地的执行步骤:一、基础环境适配:从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点:width=device-width:确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no:禁用用户缩放,避免布局错乱。补充:针对iOS10+刘海屏安全区域适配:body{padding:
- Spark 之 QueryPlan
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
sameResultsrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/plans/QueryPlan.scala/***Returnstruewhenthegivenqueryplanwillreturnthesameresultsasthisqueryplan.**Sinceitslikelyundecidabletogenerallydeterminei
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 《AI之路:从零到精通的人工智能学习指南》
大模型入门学习
人工智能产品经理AI大模型llama大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘hadoop大数据spark
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据存储(mysql)->后端(flask)->前端(
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘sparkhadoop大数据
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8、kafka2.8.2开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据写kafka(python)
- Rust 编写与 Scala 类似功能的实例
KENYCHEN奉孝
Rustrust后端scala开发语言
Rust中运行3D游戏引擎示例以下是在Rust中运行3D游戏引擎示例游戏的方法和相关资源:使用Bevy引擎Bevy是一个轻量级、模块化的Rust游戏引擎,适合快速构建3D游戏示例。安装后可通过官方示例库运行3D场景:cargoinstallbevygitclonehttps://github.com/bevyengine/bevycdbevy/examples/3dcargorun--exampl
- OpenCV 图像仿射变换之旋转
程序员小马兰
OpenCVopencv人工智能计算机视觉图像处理
一、知识点1、voidwarpAffine(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArrayM,Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar());(1)、对图像应用仿射变换(旋转、平移、缩放)。(2)、参数说明:src:输入图像
- 什么是水平扩展
大数据张老师
架构微服务数据库缓存
什么是水平扩展在现代系统架构设计中,可扩展性(Scalability)是衡量系统面对业务增长时应对能力的重要指标。而“水平扩展”(HorizontalScaling),又称为“横向扩展”或“扩容节点”,正是应对高并发、高访问量压力最常见的一种架构手段。概念理解所谓水平扩展,指的是通过增加更多相同功能的节点实例(如服务器、应用副本等)来提升系统整体处理能力。这种方式并不依赖于提升单台机器的硬件能力,
- Chisel芯片开发入门系列 -- 1. Chisel Introduction
ChipCamp
Chisel芯片开发入门系列scala青少年编程fpga开发dsp开发arm开发
ChiselIntroductionChisel(ConstructingHardwareInaScalaEmbeddedLanguage)isahardwareconstructionlanguageembeddedinthehigh-levelprogramminglanguageScala.Chiselisalibraryofspecialclassdefinitions,predefine
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
python
伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- Spark 之 Subquery
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
各类Subquerysrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/predicates.scala/***Evaluatesto`true`if`values`arereturnedin`query`'sresultset.*/caseclassInSubquery(values:Seq[Expression],query:Lis
- web3入门学习笔记
失去梦想的大鸡腿子
web3学习笔记
学习目标:区块链的概念与定义编程语言编程语言:源自登联社区目前的主流语言都有Web3的实现,列举参考:JavaScriptWeb3.jsPythonWeb3.pyHaskellhs-web3Javaweb3jScalaweb3j-scalaPurescriptpurescript-web3PHPweb3.phpPHPethereum-php另一个切入点是智能合约的开发,在以太坊现在推荐的语言是So
- Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
iclr20255688检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过在测试阶段引入外部知识,提升了预训练模型的能力,实现了定制化适应。然而,本文研究发现,在检索上下文增强的语言模型(Retrieval-In-ContextRAGLMs)中存在数据存储泄露的风险。我们展示了攻击者可以利用语言模型的指令遵循能力,通过提示注入(promptinjection)轻
- 可伸缩性/可扩展性(Scalable/scalability)
jackzhang083
可伸缩性(可扩展性)是一种对软件系统计算处理能力的设计指标,高可伸缩性代表一种弹性,在系统扩展成长过程中,软件能够保证旺盛的生命力,通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置,就能实现整个系统处理能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能。可伸缩性和纯粹性能调优有本质区别,可伸缩性是高性能、低成本和可维护性等诸多因素的综合考量和平衡,可伸缩性讲究平滑线性的性能提升,更侧重于系统的水平伸缩,通过廉价的服务
- 解决Spark4.0.0依赖问题
小巫程序Demo日记
Spark+Hadoop学习sparkjava
ApacheSpark4.0.0冲突解决指南1.问题背景在尝试运行一个基于ApacheSpark4.0.0的Java应用程序。根据Spark4.0.0的发布说明,该版本默认支持Scala2.13和JDK17。在初始设置和运行过程中,遇到了以下主要问题:依赖冲突(POM问题):Maven项目的pom.xml配置不当,导致依赖解析失败。Java版本不兼容:尽管pom.xml中指定了JDK17,但系统默
- S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容总结本文提出了一种基于多模态大语言模型(MLLM)的可扩展自监督自动驾驶运动规划框架S4-Driver,旨在解决端到端自动驾驶中依赖人工标注和3D空间推理能力不足的问题。核心方法包括:稀疏体表示(SparseVolumeRepresentation):将多视图、多帧图像的视觉信息聚合到3D空间,通过轻量级投影和门控机制动态选择关键区域,增强模型的3D时空推理能力,且无需微调预训练的视觉
- NoSQL之Redis集群
UFIT
javamybatis开发语言
一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- 小白秒懂系列-英特尔至强可扩展处理器:介绍与命名规则
存储服务专家StorageExpert
其他服务器运维存储维护网络EMC存储
写在前面最近花了一些精力搞PC服务器的东西,各种配置搞得我晕头转向,各种CPU的型号,一团乱麻,既然要搞这个东西,就静下心来研究下,目前服务器使用的主流的XEONScalable家族都包含那些产品,命名规则是什么?看完这个总结,看到CPU的型号您大概就明白他的定位在哪里?价格大概范围,越新的东西肯定越贵,越老的越便宜。另外白金Plantium的肯定贵,bronze铜牌的肯定便宜了。老规矩,码字不易
- VTK----VTK数据结构详解3(代码篇)
dylan55_you
VTK&VTK数据结构数据对象数据属性Ghost
上篇文章(VTK----VTK数据结构详解(计算机篇)-CSDN博客)从计算机数据结构(数组、链表等)的角度对数据数组、数据对象、数据属性的实现原理进行了说明,下面从代码的层面详细说明它们的使用及相关实现逻辑。1数据数组以vtkFloatArray为例,下面是它的使用及其VTK内部实现的代码:vtkNewscalars;scalars->InsertTuple1(0,1);voidvtkDataA
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
爱吃羊的老虎
深度学习深度学习人工智能
✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
- vtkScalarBarActor 设置Label字体大小
长期向好的程序员
vtkc++
vtkNewscalarBar;constvtkNewlabelProperty;labelProperty->BoldOn();labelProperty->SetColor(1,1,1);labelProperty->SetOpacity(1);labelProperty->SetFontSize(10);scalarBar->SetLabelTextProperty(labelPropert
- Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
Kafka单机部署启动教程(适用于Spark+Hadoop环境)一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1(Scala2.13,稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1)下载地址(Apache官方归档):wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz二、解压并移动到安装目录tar
- Spark 之 AQE
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
个人其他链接AQE执行顺序https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793AQE产生AQE的循环触发点src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scalaoverridedefdoExecute():RDD[
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt