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2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。

产品功能及特点

  • 多语言支持：GOT-OCR2.0主要支持中文和英文字符识别，并能够通过进一步的微调扩展到更多语言。这种灵活性使其适用于国际化应用，满足不同用户的需求。
  • 场景文本识别：该系统能够处理自然场景中的文本识别任务，例如街道标志、广告牌上的文字等。这一功能使得GOT-OCR2.0在各种实际应用中表现出色。
  • 文档OCR：GOT-OCR2.0能够处理文档中完整页面的文字识别，无论是纯文本文档，还是含有表格、公式等复杂内容的文档。这一功能极大地方便了文档数字化和信息管理。
  • 格式化文本OCR：该系统支持将光学文档中的文本直接转换为Markdown、LaTeX等格式，保持复杂文档的原始排版和格式。这使得后续编辑和排版工作更加高效。
  • 动态分辨率处理：GOT-OCR2.0采用动态分辨率技术，支持对超高分辨率图像（如大幅海报、拼接PDF页面）进行OCR处理，确保在图像过大时仍能保持较高的识别准确性。
  • 多页OCR：该系统能够批量处理多页文档，例如长篇PDF文件或包含多张图片的OCR任务，显著提升了处理效率。这对于需要大量文档处理的用户尤为重要。公式、表格与图表识别除了基本文本识别，GOT-OCR2.0还能够识别和处理文档中的数学公

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