- 分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+水平分表配置实战
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分库分表后端java数据库mysql分布式
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC广播表前情摘要：1、数据库
- 数据库迁移实战：如何零停机、零丢失迁移数据库？
Leaton Lee
数据库
引言：一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下，你正在为一家电商公司优化数据库架构，需要将MySQL迁移到分布式数据库TiDB。但问题来了：如何在业务高峰期不停止服务，同时确保数据零丢失？这不仅是技术挑战，更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天，我们就从理论到实战，手把手教你完成这场“不可能的任务”！一、迁移前的“战前沙盘推演”1.1数据摸底：绘制“数据地图”数据规模：统计表大小、索引、分区信息（示例：S
- 分布式ID设计方案详解：从理论到实践
一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，唯一ID的生成面临两大核心挑战：全局唯一性：避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。传统单机自增ID（如MySQLAUTO_INCREMENT）无法满足分库分表、高并发等场景需求，因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- MySQL分布式ID冲突详解：场景、原因与解决方案
码不停蹄的玄黓
mysql分布式数据库ID冲突
引言在分布式系统开发中，你是否遇到过这样的崩溃时刻？——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始，插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”；或者分库分表后，不同库里的订单ID竟然重复，业务合并时直接报错……这些问题的核心，都是分布式ID冲突。今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因，以及对应的解决方案，帮你彻底避开这些坑！一、为什
- ShardingSphere-JDBC 详解
csdn_tom_168
ApacheShardingSphere数据库ShardingSphereJDBC学习
ShardingSphere-JDBC（原Sharding-JDBC）是ApacheShardingSphere的核心模块之一，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口，对应用透明，集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解：一、核心功能数据分片：分库分表：将逻辑上的大表（库）拆分成
- 从维基百科到知识图谱：用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程
步子哥
AGI通用人工智能知识图谱tidb人工智能
在信息爆炸的时代，如何快速从海量数据中提取有用信息，成为了技术发展的重要方向。传统的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）方法虽然在信息检索领域表现出色，但随着需求复杂度的提升，GraphRAG（基于知识图谱的RAG）逐渐成为更优的解决方案。本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase，从维基百科数据构建一个GraphRAG
- 【1.5 漫画TiDB分布式数据库】
漫画TiDB分布式数据库小明：“老王，TiDB作为NewSQL数据库，它是如何既保证ACID又实现水平扩展的？”♂️架构师老王：“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库，它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合！让我们深入了解这个’钛’级数据库！”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- 【架构设计（二）】高可用、高并发的 Java 架构设计
架构学院
Java成神之路-架构师进阶java架构开发语言
【架构设计（二）】高可用、高并发的Java架构设计在互联网业务爆发式增长的今天，高可用和高并发已成为Java系统架构设计的核心目标。本文将围绕负载均衡与高可用架构、缓存设计与优化、数据库读写分离与分库分表三大关键领域，深入剖析其原理，并结合完整的代码示例，帮助开发者构建稳定高效的系统架构。无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号：搜【架构研究站】回复：资料领取，即可获取全部面试题以及1000+份学
- Flink TiDB CDC 环境配置与验证
一、TiDB数据库核心配置1.启用TiCDC服务确保TiDB集群已部署TiCDC组件（版本需兼容FlinkCDC3.0.1），并启动同步服务：#示例：启动TiCDC捕获changefeedcdcclichangefeedcreate\--pd="localhost:2379"\--sink-uri="blackhole://"\--changefeed-id="flink-cdc-demo"2.验
- Spring Boot + Screw 一键生成数据库设计文档
小马不敲代码
实战springboot数据库后端
01前言在企业级开发过程中，编写数据库表结构文档一直是个让人头疼的问题。许多企业要么没有这份文档，要么就是靠手动编写，后续维护起来非常麻烦，常常因为忘记更新给后续工作带来诸多不便。而Screw的出现，为这一问题提供了高效的解决方案。02、Screw简介Screw是一款能够快速生成数据库文档的开源工具，支持多种数据库，包括MySQL、MariaDB、TiDB、Oracle、SqlServer、Pos
- ShardingProxy-分库分表
菜逼の世界
ShardingSphereShardingSphereShardingProxy分表分库
ShardingProxy获取资源包下载地址ShardingProxy当前使用版本4.1.1安装apache-shardingsphere-4.1.1-sharding-proxy-bin.tar.gz解压即可目录说明bin:启动脚本start.bat:window启动脚本start.sh:linux启动脚本stop.sh:linux停止脚本conf：配置文件server
- MySQL的主从和分库分表
snow_7
MySQL
主从分离：多读少些的场景MySQL1）主从复制使用的是binlog异步的方式MySQL的主从复制是依赖于binlog的，也就是记录MySQL上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。主从复制就是将binlog中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待binlog同步的完成。主从复制的过程是这样的：首先从库在连接到主节点时会创建一个IO线程，用以请求主库更新
- 如何设计一个高并发系统？从哪些方面考虑？
真IT布道者
架构性能优化分布式
核心观点：高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量，通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层：使用Nginx/LVS实现负载均衡，采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层：微服务架构（如SpringCloud或Kubernetes），服务按功能垂直拆分数据层：读写分离（MySQL主从）+分库分表（ShardingSphe
- 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系：监控、告警与组件搭配实践
喝醉酒的小白
DBAK8s数据库
目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库（RDBMS）2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类（实战参考）✅四、开源vs商业（闭源）分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- 分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中，如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案，帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，传统数据库自增ID存在明显瓶颈：单点故障：依赖单数据库实例扩展困难：分库分表时ID冲突安全风险：连续ID暴露业务量性能瓶颈：高并发下成为系统瓶
- 拼多多商品详情API接口：社交电商的得力助手
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图搜索算法算法人工智能爬虫API
在"人找货"向"货找人"的范式转移中，拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带，日均调用量突破100亿次，支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道，更是社交电商生态的神经中枢，驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码：商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略：采用TIDB
- 【TIDB】了解，MySQL和TiDB的取舍，差异
{⌐■_■}
tidbmysql数据库
一句话总结：MySQL好用，但扩展性差；TiDB像MySQL，但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL？场景MySQLTiDB数据量很大（几百GB～TB）容易卡顿、查询慢水平扩展，性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展，无需分库分表高并发写入（比如秒杀、交易）主从延迟、写入瓶颈多副本写入，强一致性，吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用（
- 分库分表之-ShardingJDBC技术详解
ShardingJDBC技术详解一、ShardingJDBC简介ShardingJDBC是一款轻量级的分布式数据库中间件，定位为在Java的JDBC层提供额外服务。它以客户端直连数据库的方式，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如JPA、Hibernate、Mybatis、SpringJDB
- OceanBase 的探索与实践
奔向理想的星辰大海
图解技术oceanbase
一、背景vivo作为一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，服务全球5亿+用户，用户持续增长，同时数据量也持续增长，在数据库运维过程中遇到如下问题：分库分表：随着业务数据量的不断增长，MySQL实例数据量超过了单机容量限制，业务分库分表的需求越来越多，分库分表的改造成本和风险比较高，需要能够兼容MySQL的分布式数据库解决分库分表的问题。成本压力：业务用户基数比较大，每年
- Sharding-Sphere，Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere，Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
添柴程序猿
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
- 分库分表之数据库分片分类
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分库分表数据库sqlmysql
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- 分库分表之策略
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- Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略
JingAi_jia917
Sharding-JDBCShardingJDBC分库分表Spring分库分表分库分表策略自定义分片策略ShardingJDBC
Sharding-JDBC系列1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置前言前一篇以一个示例分享了Sharding-JDBC的基本使用。在进行分库分表时，可以设置分库分表的分片策略，在示例中，使用的是最简单的inline分片策略。本篇详细的给大家分享一下Sh
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
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- ShardingJdbc分库分表+连表查询(超简单)
宇宙超级勇猛无敌暴龙战神
springboot
下载依赖这边建议所有的依赖版本都和我同步，因为我被版本冲突折磨了好久...org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.1.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starterorg.spring
- MySQL分库分表完全实战指南
目录什么是分库分表️基本概念生活化理解为什么需要分库分表性能瓶颈场景1.数据量爆炸式增长2.查询性能急剧下降3.并发压力过大✅分库分表带来的收益分库分表的类型垂直拆分（按业务功能划分）垂直分库实例垂直分表实例↔️水平拆分（按数据量划分）水平分库实例水平分表实例分库分表策略详解分片键选择原则1.查询频率分析2.数据分布均匀性分片算法详解1.取模算法（适用于均匀分布数据）2.范围算法（适用于有明显范围
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
TiDB 社区干货传送门
tidbhbase架构数据库大数据
作者：数据源的TiDB学习之路原文来源：https://tidb.net/blog/c687d474第一章：HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件，HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制，在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括：日志流处理：支持Kafka每日TB级数据持久化，写入吞吐达百万级QPS（如某头
- 高性能数据库设计：Java开发者的实战指南
hy9523
数据库java开发语言
关键词：#数据库性能优化#索引优化#分库分表#分布式架构#Java开发实践一、引言在Java开发的日常工作中，数据库性能优化是必不可少的一部分。大部分应用系统的性能瓶颈往往出现在数据库层面。如何设计一个高效的数据库，对于提升系统响应速度、降低运营成本、提升用户体验有着至关重要的作用。本文将结合Java开发者的实际场景，从索引优化、事务锁机制、分库分表到分布式架构等多个方面，深入探讨如何在Java项
- 分库分表查询实现方案详解
ldwtxwh
深度JAVA学习java
一、分库分表查询的挑战与解决方案1.1分库分表查询的核心挑战数据路由问题：如何确定数据在哪个库哪个表跨库查询问题：需要查询多个库/表时的数据合并分页排序问题：跨库分页和排序的复杂性事务一致性：跨库事务保证聚合计算：跨库的SUM、COUNT等聚合操作1.2分库分表查询方案对比方案实现方式优点缺点适用场景客户端分片应用层实现路由逻辑简单直接，无额外依赖业务耦合度高，维护成本高简单分片场景代理中间件My
- MySql读写分离部署（一主一从,双主双从,Mycat）
PH = 7
mysql数据库
参考资料：参考视频参考博客视频参考资料及安装包：https://pan.baidu.com/s/1xT_WokN_xlRv0h06b6F3yg提取码:aag3Mysql主从复制部署指南（一主一从）NotePad++编辑Linux服务器文档Mysql高版本（8.0及以后）Linux安装Mysql分库分表（基于Mycat）的基本部署MySQL垂直分库（基于MyCat）
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView）
AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化，外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放，掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug，它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去，能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具，它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。
1.新建注解：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码：
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略，
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res
shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述：
* 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面：
堆：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。
栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢
先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录 1.用子查询： SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法：
sql语句： select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的：
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型？
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1：
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构，添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中，已经描述了整个推送服务器的启动过程，并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类，今天我将继续往下分析下面的核心代码，主要分为3大块，链接创建，消息的发送，链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR
