My SQL笔记

数据库的使用

主要功能： 查询数据 (SELECT): 从一个或多个表中检索数据。

插入数据 (INSERT): 向表中添加新记录。

更新数据 (UPDATE): 修改现有记录。

删除数据 (DELETE): 移除记录。

定义数据库结构 (CREATE, DROP): 创建、修改或删除数据库对象（如表、索引等）。

创建数据库 创建数据库是通过SQL语句来完成的，通常使用 create database 语句

常用数据类型：

整型 (int)：用于存储整数。

浮点型 (double)：用于存储带有小数的数值。

字符型 (varchar)：用于存储文本字符串。

日期时间型 (date)：用于存储日 创建表是通过SQL语句来完成的，通常使用 create table 语句。创建表时可以定义表中的各个字段及其数 据类型段及其数 据类型

主键约束 (primary key)

非空约束 (not null)

唯一约束 (unique)

默认值约束 (default)

检查约束 (check)

自增字段 (auto_increment)

检索（SELECT）：从一个或多个表中检索信息 FROM指出从哪个表检索数据

检索一个列时 只需要加上一个列名 同理 检索多个列时加上多个列名即可

检索所有列时 可不输入列名 用*号代替 再FROM输出当前表名

通配符*

使用通配符可以检索出未知列

DISTINCT 特点是作用于所有的列 只返回不同值的行（具有唯一性）使用时必须放在列名的前面

TOP 可限制最多返回多少行（只检索多少行）

LIMIT （范围）OFFSET (范围)（检索从哪行到哪行）

也可简化为LIMIT(范围)，(范围) 逗号之前的值对应的是OFFSET,逗号之后的值对应LIMIT

--表示注释 运用更灵活

#也是注释 但是用的不多 因为会把一整行都作为注释

/内容/这个也是注释

创建 create 删除 drop 库 database 表 table

数字 int 小数 double 字符串 varchar(200) 日期 date

--约束 主键约束primary key 主键不能重复，主键可以自增 唯一约束 unique 不能重复 非空约束 not null 必须有值 默认约束 default 没有填入值的时候自动加上了默认值 检查约束 check 设置值的范围

建表 create table stu( id int primary key auto_incre, name varchar(200) not null default '小明', age int not null default 18 );

删表 drop table sc;

建库 create database sc;

删库 drop database sc;

SQL语句 -- 增加 insert into 表名(列段1,列段2,....) values(值1，值2,...)

insert into stu(name,age,sex) values('jack',19,'男')

insert into stu(name,sex,age) values('jack','男',19)

查询 select select * from 表名

-- 表示所有列段 select * from stu;

-- 显示某些字段 名字 select name from stu;

-- 显示某些字段 名字，年龄 select name,age from stu;

-- 给查询加上条件 年龄大于23岁的 -- where 表示条件查询 select name,age from stu where age>23;

-- 查询所有的数据 只查询男生 select * from stu where sex='男'

select 查询 from 来自那个表 where 条件 set 设置

--- 更改数据 update

update 表名 set 列段1=值1,列段2=值2

-- 会修改所有数据 update stu set name='张三',age=20;

-- 加上条件 update stu set name='张三',age=20 where name='钱七';

-- 更新 student 表中所有学生的年龄， 将其年龄增加 1 岁。 update stu set age=age+1

更新 students 表中所有女性学生的年龄，使其增加2岁。

update stu set age=age+2 where sex='女'

删除 delete delete from 表名

-- 删除学生表所有的数据 delete from stu

--删除学生表年龄大于15 delete from stu where age>15

--删除学生表 性别是女 delete from stu where sex='女'

-- 删除学生表 性别是女并且年龄大于15岁 -- and并且 or或者 delete from stu where sex='女' and age>15;

增加 insert insert into 表名(列1,列2,...) values(值1,值2,...) (主键如果是自增的，可以忽略)

insert into stu(name,age)
values('jack',19);

删除 delete delete from 表名 where 条件;

delete from stu where age>20;

修改 update update 表名 set 列1=值1,列2=值2 where 条件；

update stu set name='jack'
where age>20;

查询 select select 列段 from 表名 where 条件; (*表示所有的列段)

select name,sex from stu
where age>20;

is null 是空值 is not null 是非空

in (1,2,3,4) 在内容里面

not in (1,2,3,4)不在内容里面

between a and b 在区间之间

& 任意个字符 _单个字符

排序order by 字段 顺序

select * from room order by price desc

去重 distinct

替换 REPLACE

字段别名是通过 AS 关键字或者直接跟在列名后使用，可以给查询结果中的列名赋予新的名称，方便展示或者 处理

例如 SELECT name, phone AS 联系电话 FROM user；

条件查询是通过 WHERE 子句指定查询条件，只返回符合条件的记录。

模糊查询是通过 LIKE 操作符配合通配符 % 和 _ 实现模式匹配。

例如 SELECT * FROM plan WHERE begin LIKE '%20'。

排序查询是通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序，可以指定一个或多个列，并指定升序（ASC，默认）或 降序（DESC）。

升序 SELECT * FROM room ORDER BY price ASC；

降序 SELECT * FROM room ORDER BY type_id DESC；

去重查询是通过 DISTINCT 关键字去除查询结果中的重复行，常用于统计不同的值。

SELECT DISTINCT name FROM type；

SQL中的函数

字符串函数

1. UPPER(column) - 将字符串转换为大写。

2. LOWER(column) - 将字符串转换为小写。

3. CONCAT(column1, column2, ) - 将多个字符串连接成一个字符串。

4. SUBSTRING(column, start, length) - 截取字符串的一部分。

5. LENGTH(column) - 获取字符串的长度。

6. replace(column, old, new) - 将字符串转换为小写。

数学函数

1.ABS（column） 计算绝对值

2.CEIL(column) 向上取整

3.FLOOR（column） 向下取整

4.ROUND(column) 四舍五入

日期函数

1. NOW() - 获取当前日期和时间。

2. YEAR(date) - 提取日期中的年份。

3. MONTH(date) - 提取日期中的月份。

4. DAY(date) - 提取日期中的天数。

其他函数

1. IFNULL(column, default_value) - 如果列值为 NULL，则返回默认值。

聚合函数

常用的聚合函数：

COUNT(): 计算符合条件的行数。

SUM(): 计算数值列的总和。

AVG(): 计算数值列的平均值。

MAX(): 找出一列中的最大值。

MIN(): 找出一列中的最小值

联表查询

内联接（INNER JOIN）

INNER JOIN 只返回两个表中匹配的行。如果某一行在其中一个表中没有匹配，则该行不会出现在结果集中。

左联接（LEFT JOIN）

LEFT JOIN 返回左表中的所有行和右表中匹配的行。如果右表中没有匹配，则使用NULL填充右表中的列。

右联接（RIGHT JOIN）

RIGHT JOIN 返回右表中的所有行和左表中匹配的行。如果左表中没有匹配，则使用NULL填充左表中的列。

分组及筛选

GROUP BY 子句用于组合数据，通常与聚合函数一起使。

HAVING 子句用于对 GROUP BY 子句生成的结果集进行筛选。

视图与表的区别

区别总结：

物理存在

表：实际存储数据。

视图：只是保存的查询，不存储数据。

性能

表：直接查询表通常更快。

视图：需要执行其定义的查询，可能会稍慢。

更新

表：可以直接进行插入、更新和删除操作。

视图：取决于其定义的查询是否允许更新。

索引的基本概念

索引是数据库中用于提高查询速度的一种数据结构。它类似于书籍的目录，通过索引可以直接找到需要的数据 行，而不需要扫描整个表。

索引的优点 1. 提高查询速度：索引可以显著加快查询操作，特别是对于大型表。 2. 加速排序和分组：索引可以帮助数据库引擎更快地进行排序和分组操作。 3. 唯一性约束：唯一索引可以确保索引列中的所有值都是唯一的。

索引的缺点 1. 增加存储空间：索引需要额外的存储空间。 2. 影响写操作：插入、更新和删除操作会变慢，因为每次操作都需要维护索引