COCO2017 数据集的下载方法

下载方法(一)

COCO 数据集下载地址：
https://cocodataset.org/#home

# images
wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip   # train dataset
wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip     # validation dataset
wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip    # test dataset
wget http://images.cocodataset.org/zips/unlabeled2017.zip


# annotations
wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_unlabeled2017.zip

下载方法二：

mmdetection 下载

我们提供了下载 COCO 等数据集的脚本，你可以运行 python tools/misc/download_dataset.py --dataset-name coco2017 下载 COCO 数据集。

下载方法三：

opendatalab 下载

https://opendatalab.com/OpenDataLab/COCO_2017/cli/main

  pip install openxlab #安装

  pip install -U openxlab #版本升级
  
  openxlab login #进行登录，输入对应的AK/SK
  
  openxlab dataset info --dataset-repo OpenDataLab/COCO_2017 #数据集信息查看

  openxlab dataset ls --dataset-repo OpenDataLab/COCO_2017 #数据集文件列表查看

  openxlab dataset get --dataset-repo OpenDataLab/COCO_2017 #数据集下载
  
  openxlab dataset download --dataset-repo OpenDataLab/COCO_2017 --source-path /README.md --target-path /path/to/local/folder #数据集文件下载