一、JVM回收器大比拼:CMS、G1与ZGC深度剖析
在Java的广袤宇宙中,JVM(Java虚拟机)是每位开发者不可或缺的伙伴。而垃圾回收器,作为JVM的“清洁工”,更是决定了我们应用的性能和响应速度。今天,就让我们一起走进这三位JVM回收器——CMS、G1与ZGC的世界,深度剖析它们的实现原理,看看它们是如何为我们的应用保驾护航
(一)、CMS:并发的优雅舞者
CMS(Concurrent Mark-Sweep)垃圾回收器,如同一位优雅的舞者,在不影响应用正常运行的同时,默默地进行着垃圾的清理工作。它的实现原理主要包括以下几个步骤:
初始标记(Initial Mark):CMS首先会暂停所有的工作线程,进行根对象的标记。由于这个阶段只是标记了根对象,所以耗时较短。
并发标记(Concurrent Marking):在初始标记之后,CMS会启动一个并发标记线程,与应用线程一起运行,标记出所有可达的对象。
重新标记(Remark):由于并发标记阶段可能会有新的垃圾产生,所以CMS需要再次暂停所有工作线程,对新增的垃圾进行标记。
并发清除(Concurrent Sweeping):最后,CMS会启动一个并发清除线程,与应用线程一起运行,清除未被标记的对象,释放内存。
CMS的优点在于低延迟,但缺点也很明显:它会产生内存碎片,并且在垃圾回收过程中会占用一定的CPU资源。
(二)、G1:分而治之的全能战士
G1(Garbage-First)垃圾回收器,如同一位全能战士,采用了分而治之的策略,将整个堆内存划分为多个大小相等的区域(Region),并根据每个区域的垃圾量来决定回收的优先级。它的实现原理主要包括以下几个步骤:
初始标记(Initial Mark):G1会暂停所有的工作线程,记录GC Roots的直接引用。
并发标记(Concurrent Marking):与CMS类似,G1也会启动一个并发标记线程,与应用线程一起运行,标记出所有可达的对象。
最终标记(Final Marking):在并发标记之后,G1会再次暂停所有工作线程,进行最终标记,以确保没有遗漏的对象。
筛选回收(Evacuation Pause):G1会根据每个区域的垃圾量来决定回收的优先级,优先回收垃圾最多的区域。在回收过程中,G1会暂停工作线程,将存活的对象复制到其他区域,然后清理当前区域。
G1的优点在于可以预测停顿时间,并且支持多核处理器,提高了吞吐量。但缺点是在回收过程中需要移动对象,可能会产生额外的开销。
(三)、ZGC:极速体验的领跑者
ZGC是Java 11及以后版本中引入的一款全新垃圾回收器,它以极低的停顿时间和可扩展性为设计目标。它的实现原理主要包括以下几个特点:
着色指针(Colored Pointers):ZGC使用着色指针来标记对象的状态,无需传统的元数据表或卡表,从而减少了内存占用和访问开销。
读屏障(Read Barrier):ZGC在对象访问时插入读屏障,以确保在并发回收过程中不会访问到已被回收的内存。
并发处理:ZGC采用了大量的并发技术,如并发标记、并发重置和并发加载等,以减少停顿时间并提高吞吐量。
ZGC的优点在于极低的停顿时间和可扩展性,适用于处理大规模数据和长时间运行的应用。但缺点是目前还在不断发展和完善中,可能需要一定的时间来适应和优化。
【ZGC补充】
尽管ZGC(Z Garbage Collector)是一个强大且高效的垃圾收集器,但在特定场景下,使用ZGC可能并不是最佳选择。尤其像金融交易等高可用的系统当前谨慎使用ZGC
实验性质:尽管ZGC在JDK 15中已经从实验性状态毕业,成为正式支持的垃圾收集器,但在某些环境或应用程序中,由于其较新的特性和可能的未完全优化的行为,一些用户可能仍然对其持谨慎态度。
资源消耗:ZGC为了实现其低延迟和可扩展性的目标,可能会消耗更多的CPU和内存资源。这可能会导致在某些资源受限的环境中,使用ZGC可能会降低应用程序的整体性能。
社区支持:虽然ZGC已经得到了Oracle和其他Java社区的支持,但与其他更成熟的垃圾收集器相比,其社区支持可能仍然有限。这可能会在使用ZGC时遇到问题时,难以获得及时的帮助和解决方案。
二、重要知识点
【CMS、G1与ZGC对比总结:面试常见问题与关键点】
重点:
- CMS的工作流程是什么?
- CMS的主要优点和缺点是什么?
关键点:
- 工作流程:CMS采用标记-清除算法,分为初始标记、并发标记、重新标记和并发清除四个阶段。在并发标记和并发清除阶段,应用程序和GC线程可以并发执行,减少了停顿时间。
- 优点:低延迟,适用于对响应时间要求高的应用。
- 缺点:可能产生内存碎片,且并发标记阶段需要消耗一定的CPU资源。
面试点:
- G1为什么叫“Garbage First”?
- G1与CMS的主要区别是什么?
关键点:
- 名称由来:G1中的“Garbage First”意味着它优先处理垃圾最多的区域,以达到更高效的垃圾回收。
- 与CMS的区别:G1采用分代收集与区域化设计,将堆内存划分为多个大小相等的区域(Region),并同时支持年轻代和老年代的回收。G1还引入了可预测的停顿时间模型,让开发者可以设置期望的GC停顿时间。
- 优点:可预测停顿时间,适用于对吞吐量和停顿时间都有要求的场景。
面试点:
- ZGC的主要设计目标是什么?
- ZGC是如何实现极低延迟的?
关键点:
- 设计目标:ZGC的主要设计目标是实现极低的GC停顿时间和可扩展性,适用于处理大规模数据和长时间运行的应用。
- 实现原理:ZGC采用了着色指针(Colored Pointers)和读屏障(Read Barrier)技术,在对象访问时进行检查,确保不会访问到已被回收的内存。同时,ZGC采用了大量的并发技术,如并发标记、并发重置和并发加载等,以减少停顿时间并提高吞吐量。
- 优点:极低的停顿时间和可扩展性,适用于对性能要求极高的场景。
三、总结提升
我们就从架构师的视角来对比一下CMS、G1和ZGC三款垃圾回收器,并探讨它们的设计思想如何为后续的架构设计提供借鉴。
启示一:并发处理的魅力
CMS通过并发标记和并发清除,实现了在垃圾回收过程中与应用线程并发执行,从而降低了GC的停顿时间。这种并发处理的思想,在架构设计中同样适用。在设计高并发系统时,我们可以考虑将某些耗时操作或计算任务异步化,通过多线程或分布式处理来提升系统的吞吐量和响应速度。
启示二:分而治之的策略
G1采用分代收集与区域化的设计,将堆内存划分为多个大小相等的区域(Region),并针对不同区域的特点进行不同的回收策略。这种分而治之的策略,为我们提供了在复杂系统中处理问题的新思路。在架构设计中,我们可以考虑将系统划分为多个模块或微服务,每个模块或微服务承担不同的职责,通过模块间的协作来实现整个系统的功能。这种模块化设计可以提高系统的可维护性和可扩展性。
启示三:可预测性的重要性
G1引入了可预测的停顿时间模型,让开发者可以设置期望的GC停顿时间。这种可预测性对于系统的稳定性和用户体验至关重要。在架构设计中,我们也需要关注系统的可预测性。通过合理的资源分配、负载均衡和限流策略,确保系统在高负载下仍能保持稳定的性能和响应速度。同时,通过监控和日志分析等手段,及时发现和解决问题,提高系统的可维护性和可靠性。
四、思考题:
在设计一个高性能、高可用的Java企业级应用时,你需要考虑选择适合的垃圾回收器。假设你的应用具有以下特点:
需要处理大量的在线请求,对响应时间有严格要求。
系统中包含大量的长生命周期对象,如缓存数据。
应用部署在具有多个CPU核心的高性能服务器上,并且未来可能扩展到更多服务器。
答案提示
选择理由:
- CMS适用于需要低延迟的应用,因为它可以与应用线程并发执行,减少停顿时间。但是,CMS可能产生内存碎片,并且在高负载下可能因为并发标记的CPU资源竞争而导致性能下降。
- G1适用于需要可预测停顿时间和处理大量长生命周期对象的应用。G1采用分代收集和区域化设计,可以更有效地管理内存,并减少内存碎片。此外,G1还支持设置期望的GC停顿时间,有助于满足响应时间要求。
- ZGC适用于需要极低停顿时间和可扩展性的应用。然而,ZGC相对较新,可能还需要在生产环境中进行更多的验证和调优。
考虑到应用的特点和对响应时间的严格要求,G1可能是一个更合适的选择。