数据分析学习目录

在未来5个月里，将会陪伴大家一起来学习关于数据分析的相关内容，包括从数据思维，数据工具（Excel，Mysql，Hive，Python），数据方法论，数据展示（Tableau,BI），数据挖掘、数据实战项目一整套的内容，同步会将可能用到的以及有用的知识点整理出来。内容会慢慢更新。
 

如下为数据分析的整个目录

一、数据分析思维与方法论

1.1、从0-1搭建指标体系、用户标签体系

        1.1.1、指标体系搭建-专项1

1.2、业务策略效果评估与量化

1.3、指标波动归因分析

        1.3.1、数据异常问题分析方法（1）

1.4、用户增长分析

1.5、活动复盘分析

1.6、业务问题专项分析

        1.6.1、数据分析思维模型和方法

1.7、统计推断、假设检验、ABtest、因果推断

1.8、SQL、Python、Excel、BI工具

1.9、数分面试题库

        1.9.1、数分面试（一)--与业务相关

                难点梳理（条件相连、顺序相连、连续值统计@、窗口排序）

                留存问题分析

                        基础指标：每日uv、pv、浏览深度、留存

                 RFM模型

                        用户最近购买日期

                        购买频率

                        购买金额

                        用户分类正在上传…重新上传取消

         1.9.2、数分面试（二）--纯SQL题

                作者断更的最大天数

                格式转换  、     pv、        浏览深度、留存、留存      

                求和、计数的窗口函数应用

                计数的窗口函数应用（2）

1.10、国内互联网数分的面试真题

二、数据分析中常用的Excel技巧

2.1、计算两个日期(带时刻)之间的时间差

2.2、VLOOKUP函数之反向查找

2.3、Text格式转换函数

2.4、SUMIF函数条件求和

2.5、COUNTIFS函数

2.6、Ctrl+E 快速填充

2.7、Datedif函数

Excel中常用的85个函数语法与应用（在文章最后，附上百度网盘的链接，请自行获取）

三、MySQL编程

3.0、MySQL的增删改

3.1、Mysql查询

        3.1.1、简单查询

        3.1.2、运算符操作查询

        3.1.3、排序查询

        3.1.4、聚合查询

        3.1.5、分组查询

        3.1.6、分页查询

3.1.-3.2、SQL约束(单表与多表之间的关系过渡)

        ①主键约束

        ②非空约束

        ③唯一约束

        ④外键约束

        ⑤默认值约束

3.2、Mysql多表联合查询

        3.2.1、交叉连接查询

        3.2.2、内连接查询

                隐式内连接

                显式内连接

        3.2.3、外连接查询

                3.2.3.1、SQL外连接之交集、并集、差集查询

        3.2.4、子查询

                子查询关键字

        3.2.5、自关联查询

3.3、Mysql函数

        3.3.1、数学函数

        3.3.2、字符串函数

        3.3.3、日期时间函数

        3.3.4、条件判断函数

        3.3.5、系统信息函数

        3.3.6、高级的窗口函数

                累计计算函数

                排序函数

                        row_number () over ()

                        rank () over ()

                        dense_rank () over ()

                偏移分析函数

                        lag()over()

                        lead()over()

                        first_value()over()

                        last_value()over()

                分布分析函数

                其他分析函数

                       ntile()over()

                高级窗口函数的面试案例            

3.4、Mysql索引

3.5、Mysql正则表达式

3.6、其他Mysql事项

        3.6.1、Mysql三大范式

        3.6.2、Mysql优化

        3.6.3、Mysql锁机制

        3.6.4、Mysql事务

        3.6.5、Mysql日志

        3.6.6、Mysql触发器

 3.7、Mysql重点难题1

          Mysql重点难题2

3.8、Mysq项目

        3.8.1、实现用户、商品的精准推荐（MySQL方式实现）

 3.9、大厂面试真题

3.10.零散化的数据库问题汇总

        3.10.1、日期格式以及编码格式错误的转换处理

        3.10.2、字符串提取函数substring以及substring_index

        3.10.3、电商领域用户的留存分析

        3.10.4、MySQL之分组查询group by

        3.10.5、子查询作为检索表时的不同使用场景以及是否需要添加别名的问题

四、可视化BI软件

数据可视化资料

        人人都是数据分析师：图灵原创《作者刘红阁博士》

4.1、初识Tableau

        4.1.1、视图

        4.1.2、 页面图

        4.1.3、筛选器

        4.1.4、数据融合

                4.1.4.1、数据连接

                4.1.4.2、数据合并

                4.1.4.1、数据混合

4.2、数据的初阶可视化

        4.2.1、条形图

        4.2.2、直方图

        4.2.3、折现图

        4.2.4、饼图

        4.2.5、圆环图

        4.2.6、散点、气泡图

        4.2.7、靶心图

        4.2.8、地图

4.3、数据的高阶可视化

        4.3.1、帕累托图

        4.3.2、盒须图

        4.3.3、瀑布图

        4.3.4、动态图

        4.3.5、漏斗图

4.4、函数

        4.4.1、特殊函数：快速表计算

                4.4.1.1、累计汇总

                4.4.1.2、差异

                4.4.1.3、百分比差异

                4.4.1.4、合计百分比

                4.4.1.5、排序

                4.4.1.6、排序

                4.4.1.7、百分位

                4.4.1.8、复合增长率

        4.4.2、特殊函数：详细表达式

                4.4.2.1、Include函数

                4.4.2.1、Exclude函数

                4.4.2.1、Fixned函数

4.5、数据的高级操作

        4.5.1、分层结构

        4.5.2、组结构

        4.5.3、集结构

        4.5.4、参数创建

        4.5.5、字段创建

        4.5.6、参考线创建

4.6、数据可视化的项目

五、大数据

5.1、Hadoop环境介绍

        5.1.1、Hadoop MapReduce入门

5.2、数据仓库HIve

        5.2.1、【数据仓库Hive系列】Hadoop及Hive环境介绍

        5.2.1、【数据仓库Hive系列】Hive与MySQL的技术差异点

                5.2.1.1、数据库数据表的定义

                        ①数据类型

                        ②分隔符

                        ③分区表

                        ④分桶表

                        ⑤外部表

                5.2.1.2、数据导入导出删除

                        数据装载

                        数据导入

                        数据导出

                5.2.1.3、HIve常用的查询语句

5.3、Hive的数据实战项目

六、数据分析的编程基础

 6.1、Python基础

 6.2、Numpy科学计算库

        6.2.1、数组创建、查看

        6.2.2、文件IO操作

                保存数组

                文件读取

                读写CSV、text文档

        6.2.3、数据类型

                数据类型转换

        6.2.4、数组运算

        6.2.5、复制和视图

                完全没有复制/查看

                浅拷贝

                深拷贝

        6.2.6、索引、切片以及迭代

                数组变形

                数组转置

                数组堆叠

                数组拆分

        6.2.7、广播

        6.2.8、常用函数

6.3、Pandas数据分析库

6.4、Matplotlib数据绘图

6.5、pyeacharts数据绘图

6.6、爬虫框架

6.7、项目实战         

七、统计学理论

八、数据挖掘

九、数据分析项目