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ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

目录

1. MLCA注意力机制

2. 改进位置

3. 完整代码

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1. MLCA注意力机制

MLCA（Mixed Local Channel Attention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络（CNN）在图像处理任务中的性能。它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力，同时保持较低的计算复杂度。

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA_第1张图片

核心思想：MLCA的核心思想是通过混合局部和全局信道注意力机制，捕捉不同层次的特征信息。具体来说，它结合了局部信道注意力（Local Channel Attention）和全局信道注意力（Global

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