pytest框架 核心知识的系统复习

1. pytest 介绍

• 是什么：Python 最流行的单元测试框架之一，支持复杂的功能测试和插件扩展。

• 优点：

  • 语法简洁（用 assert 替代 self.assertEqual）。

  • 自动发现测试用例。

  • 丰富的插件生态（如失败重试、并发执行、报告生成）。

  • 兼容unittest框架，比自带unittest框架更加简洁高效，在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。

• 适用场景：单元测试、接口测试、UI 自动化测试。

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2. pytest 环境搭建

安装 pytest

bash

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pip install pytest

查看pytest是否安装成功

pip show pytest

常用扩展插件

bash

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pip install pytest-html         # HTML 报告
pip install pytest-xdist        # 并发执行
pip install pytest-rerunfailures # 失败重试
pip install allure-pytest       # Allure 报告集成

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3. pytest 用例规则

• 文件命名：以 test_ 开头或结尾（如 test_login.py 或 login_test.py）。

• 函数/类命名：

  • 测试函数：以 test_ 开头（如 test_login_success）。

  • 测试类：以 Test 开头（如 TestLogin），且类中不能有 __init__ 方法。

• 断言：直接使用 assert（如 assert response.status_code == 200）。

• setup和teardown：模块级，类级，方法级，函数级

        setup_module和teardown_module，在整个测试用例文件中所有方法运行前后，仅运行1次

        setup_class和teardown_class，在一个Class中所有用例前后运行1次

        setup_method和teardown_method，在Class下的每个方法前后运行

        setup_function和teardown_function，在非Class下的每个方法前后运行

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4. pytest 用例编写

示例

python

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# 测试函数
def test_add():
    assert 1 + 1 == 2

# 测试类
class TestMath:
    def test_multiply(self):
        assert 2 * 3 == 6

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5. pytest 用例执行顺序

• 默认顺序：按文件名和测试函数/方法的 ASCII 码顺序执行。

• 自定义顺序：

  • 使用 pytest-ordering 插件：

    python

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    @pytest.mark.run(order=1)
    def test_login():
        pass

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6. pytest 用例重跑

• 使用插件：pytest-rerunfailures

• 命令行参数：

  bash

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  pytest --reruns 3 --reruns-delay 2  # 失败后重试3次，间隔2秒

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7. pytest 用例并发

• 使用插件：pytest-xdist

• 命令行参数：

  bash

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  pytest -n 4  # 启动4个进程并发执行

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8. pytest 用例跳过

• 无条件跳过：

  python

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  @pytest.mark.skip(reason="功能未实现")
  def test_unimplemented():
      pass

• 条件跳过：

  python

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  @pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Windows 不支持")
  def test_linux_only():
      pass

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9. pytest 用例条件判断

• 结合 pytest.mark.skipif 或自定义条件逻辑：

  python

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  def test_feature():
      if not has_feature():
          pytest.skip("环境不支持此功能")
      # 正常测试逻辑

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10. pytest 数据初始化与清除

fixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

• pytest提供的fixture实现unittest中setup和teardown功能，可以在每次case执行前初始化数据，不同点是，fixture可以只在执行特定case之前运行，使用更灵活
• autouse参数：默认False须手动调用，只有True时才自动执行
• scope参数： 有四个级别参数

        "function": 在conftest作用域下，每一个test开头的测试方法运行前都会执行一次

        "class": 在conftest作用域下，每一个Test开头的测试类运行前都会执行一次

        "module": 在conftest作用域下，每一个test开头的测试模块运行前都会执行一次

        "session": 在conftest作用域下，这个包运行前只会执行一次

fixture的使用方法：

• 使用函数名直接调用，但没有返回值

        @pytest.mark.usefixtures('function_name')

• 需要使用到fixture返回值：

        直接在对应的接口函数里，加入一个形参，参数名就是fixture函数名

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11. pytest 用例定制化执行

添加mark标签，可筛选出对应业务模块的部分接口：

• 对于Pytest，每一个模块，类，方法和用例前都加上mark，那样在pytest运行的时候就可以只运行带有该mark标签的模块，类或用例：
• 在配置文件pytest.ini里注册标签：
• 在类名/方法名前打标签：

@pytest.mark.标签名

• 在类中/方法中打标签:

pytestmark = pytest.mark.标签名

执行时可根据标签名来执行想要的用例，例如，运行所有标记为login的测试：

pytest -m login

其他运行参数：

• '-m','user_add',
• '-m','user_add or user_list',
• '-m','not user_add',
• '-m', 'not (user_add or user_list)'
• '-k'，匹配用例文件名，非接口名称，可全部匹配，可模糊匹配
• '-v'，节点 --多层化
• '-s' 详细输出打印 '-q' 简化打印

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12. pytest 参数化

• 核心装饰器：@pytest.mark.parametrize

• 示例：

  python

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  @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
      (1, 2, 3),
      (0, 0, 0),
      (-1, 1, 0),
  ])
  def test_add(a, b, expected):
      assert a + b == expected

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13. pytest 插件介绍

• 常用插件：

  • pytest-html：生成 HTML 测试报告。

  • pytest-cov：生成代码覆盖率报告。

  • pytest-mock：集成 Mock 功能。

  • pytest-django：Django 项目测试支持。

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14. pytest 插件执行

安装与使用

bash

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# 安装插件
pip install pytest-html

# 执行并生成 HTML 报告
pytest --html=report.html

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15. pytest 集成 Allure

步骤

1. 安装 Allure 命令行工具（需 Java 环境）：

• 下载allure.zip

• 解压allure.zip到一个文件目录中

  把解压路径添加到环境变量Path中

  pip isntall pytest-allure

  验证安装完成

方法一

                执行pytest单元测试，生成Allure报告需要的数据存在的目录
                pytest -sq --alluredir = ../report/tmp

                执行命令生成测试报告
                allure generate ../report/tmp -o ../report/report --clean

方法二

1. 生成 Allure 结果数据：

   bash

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   pytest --alluredir=./allure-results

2. 生成可视化报告：

   bash

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   allure serve ./allure-results  # 本地查看
   allure generate ./allure-results -o ./report --clean  # 生成静态报告

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16. pytest 生成测试报告

多种报告形式

• Python主流自动化测试报告插件：HTMLTestRunner，BeautifulReport，Allure
• Allure是一款轻量级开源自动化测试报告生成框架，支持绝大部分测试框架，包括TestNG，Junit，pytest，unittest等
• pytest框架结合Allure可生成格式统一，美观的测试报告

1. 简单文本报告：

   bash

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   pytest -v  # 输出详细结果

2. HTML 报告：

   bash

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   pytest --html=report.html

3. Allure 报告（需集成）：

   bash

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   pytest --alluredir=./results && allure serve ./results

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总结

• 核心优势：简洁语法 + 插件生态 + 高度可定制化。

• 最佳实践：

  • 使用参数化减少重复代码。

  • 结合 CI/CD（如 Jenkins、GitHub Actions）自动化测试。

  • 通过 Allure 或 HTML 报告直观分析结果。