使用 spring-ai-openai-spring-boot-starter，SpringBoot无缝整合DeepSeek API实战指南

前言：

本人为完成利用 spring-ai-openai-spring-boot-starterspring整合deepseek的任务（因为还可以用本地部署的方式），在博客和AI工具中来回跳动，然而最终还是在官网找到了答案，完成过程中犯错无数，因此挥毫书就本文，希望能给大家带来帮助。

一：环境准备

以下是本人的环境，或许不是最优，但确保无误

1.jdk版本：17（最好是17+）

2.maven：3.9.9

3.springboot：3.3.9（注意：springboot版本要求为3.2.x和3.3.x）

4.idea用的是2024版的，大家用新版本的

二：依赖配置

依赖勾选：

Web -> Spring Web

Al -> OpenAI

（其实我们是将deepseek伪装成 OpenAI，DeepSeek 提供了 OpenAI 兼容模式。）

三：核心配置

在application.properties文件中，必须配置如下环境变量：前提是你已经创建了api key（api-key只有创建时才能复制，也要注意不能让别人看到，不然他可能会花你的key）

​# DeepSeek的OpenAI式端点
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com

# DeepSeek API KEY
spring.ai.openai.api-key=#你的api-key

# 配置AI大模型
spring.ai.openai.chat.options.model=#你选择的模型

# 具体选择如图所示

​

API文档地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

四：实战测试

在controller包下新建ChatController:

@RestController
public class ChatController {

    private final OpenAiChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "who is the first emperor of China?") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
    
    //default value可以自己取
}

之后，启动项目（注意：要购买token，不需要很贵，花1块钱就行了，可以在00：30~08：30购买，有优惠哦。），在apifox或者postman（这里推荐apifox，有简体中文，而且好像是中国人开发的），新建快捷请求，输入对应的路径即可，这里，也给大家演示一下：

总结：

落笔至此，本篇完结。其实这并不算难，只是细节需要注意，pom文件的依赖，包括版本问题，以及properties配置写错一个字都可能导致项目的运行失败。所以推荐大家多去看官网，多看官网，多看官网（可以安装插件方便阅读）。本篇spring的官网地址：DeepSeek Chat :: Spring AI Referencehttps://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/deepseek-chat.html

创作不易，希望可以帮到大家，有什么问题也可以在评论中指出，看到了就会回。