大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

随着人工智能技术的快速发展,越来越多的应用程序开始集成人工智能功能,以提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现,使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加容易和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展现出巨大潜力,对于提升用户体验和提高工作效率至关重要。

优势

在之前,openai已经提供了相应的Java整合方案:https://github.com/TheoKanning/openai-java,但是Spring AI测试版本的发布,给我们提供了一个新的整合方向,与原先方法相比,Spring AI具有如下优势:

  1. 更快速的开发周期: Spring AI的原生生态封装使得开发人员能够更快地集成人工智能功能,加快项目的迭代周期。
  2. 与现有技术栈无缝整合: 如果你的项目已经是基于Spring Boot构建的,那么使用Spring AI将更加方便,无需引入额外的技术栈,能够更好地利用已有的技术和资源。
  3. 强大的社区支持: Spring框架拥有庞大的社区支持和活跃的开发者社区,

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