MySQL常见数据类型详解：数值、字符串与日期时间类型

在MySQL数据库设计中，合理选择数据类型是优化存储空间、提升查询性能的关键。本文基于详细的分类表格，系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型，帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。

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一、数值类型

数值类型用于存储整数、浮点数和高精度小数，具体分类如下：

类型	大小（字节）	有符号范围（SIGNED）	无符号范围（UNSIGNED）	描述	示例与备注
tinyint	1	-128 ~ 127	0 ~ 255	小整数值	age TINYINT UNSIGNED（年龄字段适用）
smallint	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535	大整数值	适用于中等范围数值存储
mediumint	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215	大整数值	存储用户ID等较大数值
int	4	-2147483648 ~ 2147483647	0 ~ 4294967295	大整数值	通用整数类型，如id INT UNSIGNED（主键字段）
bigint	8	-263 ~ 263-1	0 ~ 264-1	极大整数值	适用于订单号、分布式ID等超大范围数值
float	4	±3.402823466E+38	0 和 1.175494351E-38 ~ 3.402E+38	单精度浮点数	price FLOAT(5,2)（总长度5，保留2位小数）
double	8	±1.7976931348623157E+308	0 和 2.225E-308 ~ 1.797E+308	双精度浮点数	高精度科学计算场景
decimal	可变	取决于精度和小数位定义	同左	高精度小数	salary DECIMAL(10,2)（精确存储金额）

选用原则：

1. 优先选择占用空间小的类型（如能用tinyint就不用smallint）。

2. 无符号数值可扩展正数范围（如年龄、数量等字段）。

3. 精确计算（如金额）必须用decimal，避免浮点数精度丢失。

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二、字符串类型

字符串类型用于存储文本和二进制数据，对比分析如下：

类型	大小（字节）	描述	示例与场景	优势	劣势
char(n)	0-255（定长）	定长字符串	idcard CHAR(18)（身份证号固定18位）	查询速度快	浪费存储空间
varchar(n)	0-65535（变长）	变长字符串	username VARCHAR(50)（用户名长度可变）	节省存储空间	频繁修改可能产生碎片
tinytext	0-255	短文本字符串	存储简短描述或备注	兼容性好	效率低于varchar
text	0-65535	长文本数据	文章内容、评论等大段文本存储	支持大文本	无法直接创建索引
blob	0-65535	二进制数据（如图片）	存储文件二进制流	支持二进制格式	读写效率较低

选用原则：

1. 定长 vs 变长：字段长度固定且较短（如手机号CHAR(11)）用char；长度变化较大（如地址）用varchar。

2. 文本 vs 二进制：纯文本用text，二进制数据（文件、图片）用blob。

3. 避免滥用text和blob，优先使用varchar满足需求。

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三、日期时间类型

日期时间类型用于存储时间信息，核心类型如下：

类型	大小（字节）	范围	格式	示例与场景
date	3	1000-01-01 ~ 9999-12-31	YYYY-MM-DD	birthday DATE（出生日期）
time	3	-838:59:59 ~ 838:59:59	HH:MM:SS	记录操作耗时
datetime	8	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	create_time DATETIME（订单创建时间）
timestamp	4	1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	记录数据更新时间（自动更新）
year	1	1901 ~ 2155	YYYY	存储年份信息

选用原则：

1. 需要存储年月日时分秒时用datetime或timestamp。

2. timestamp占用空间小，但范围有限（2038年问题），需注意过期风险。

3. 自动记录更新时间可配置TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

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四、总结

• 数值类型：根据范围选择最小类型，优先无符号，精确计算用decimal。

• 字符串类型：定长选char，变长选varchar，大文本用text。

• 日期类型：常规时间用datetime，自动更新用timestamp。

合理选择数据类型不仅能节省存储空间，还能提升索引效率与查询性能。在设计表结构时，务必结合业务需求，权衡类型特性，避免过度设计。

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声明：部分示例需根据实际业务调整。如有疑问，欢迎评论区交流！