从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。

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机器学习

在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测。

机器学习（ML）作为人工智能的重要子领域，专注于运用特定的算法发现有意义的信息，并从感知数据中揭示隐藏的模式，从而支持理性的决策过程。

学习的过程涉及几个关键要素，首先是理解关键词汇：训练数据集，模型，训练方法以及调优过程。

通常情况下，你需要一个初始模型。这个初始模型可以是任何已有的模型，无论是别人已经训练好的，还是一个什么也没有的简单模型。

然后，你需要获取各种历史数据集来训练你的模型。就像人们在选择训练方式时可能不会都选择