Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

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搜索和导入无云 Sentinel-2 图像

Sentinel-2 的背景

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过滤图像集合

将图像添加到地图视图

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探索影像

定义假色可视化参数

从波段组合中导出指数

NDVI

锻炼


本实验的目的是介绍 Google Earth Engine 处理环境。在本练习结束时,您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中,我们将重点关注 Sentinel-2 数据,并学习将图像显示为真彩色和假彩色合成。我们还将学习如何从多光谱图像计算 NDVI。

搜索和导入无云 Sentinel-2 图像

Sentinel-2 的背景

SENTINEL-2 是一种宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观察内陆水道和沿海地区。SENTINEL-2 由欧洲航天局开发和运营,自 2015 年 6 月 23 日以来一直将数据发送回地球。

SENTINEL-2 数据包含 13 个光谱带,代表按 10000 缩放的 TO

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