使用yolo训练自己的模型数据遇到的问题

1、报错：

No labels found in D:\xxx\valid\labels.cache

查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建，但我检查了我的目录没问题，后来发现是labels文件夹里的txt文件和images文件夹的图片没有一一对应，对应好之后问题解决

2、解决完上个问题之后还是不报上面的错了但还是Fatal Python error: Aborted；Restarting kernel...检查模型目录也没生成文件

搜网上解决方案：参考出现Kernel restarting错误的解决方法_[i 20:24:07.845 notebookapp] kernel started: f9a27-CSDN博客

原代码：

from ultralytics import YOLO
# 加载模型
# model = YOLO("yolov8n.yaml")  # 从头开始构建新模型
model = YOLO("yolov8n.pt")  # 加载预训练模型（推荐用于训练）

# Use the model
results = model.train(data="roof.yaml", epochs=20, batch=2)  # 训练模型

修改后加入

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

模型能正常生成