LINQ实现行列转换

用SQL语句实现行列转换很容易，但也有时候需要在程序中实现，找了好久，发现一篇文章写的挺不错的

http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/8259192

用LINQ实现的行列转换，借鉴了他的办法，修改了下，达到了想要的效果

原始表：

想要达到的效果：

 

 1  private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)

 2         {

 3             //创建表，添加数据作为数据源

 4             DataTable dtSource = new DataTable();

 5             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("Name",typeof(string)));//姓名

 6             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("DateTime", typeof(string)));//日期

 7             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("WorkType", typeof(string)));//上班类型

 8 

 9             dtSource.Rows.Add("张三","周一","早班");

10             dtSource.Rows.Add("张三", "周二", "晚班");

11             dtSource.Rows.Add("张三", "周三", "早班");

12             dtSource.Rows.Add("小李", "周二", "早班");

13             dtSource.Rows.Add("小李", "周四", "早班");

14             dtSource.Rows.Add("小李", "周五", "早班");

15             dtSource.Rows.Add("小王", "周一", "晚班");

16             dtSource.Rows.Add("小王", "周三", "晚班");

17             dtSource.Rows.Add("小王", "周五", "晚班");

18 

19             gc.DataSource=GetTable(dtSource); //输出转换后的表（这用的是DEV控件的GridView）

20         }

21 

22         /// <summary>

23         /// 实现行列转换

24         /// </summary>

25         private DataTable GetTable(DataTable dtSource)

26         {

27             //创建转换后的表，固定列

28             DataTable dt = new DataTable();

29             dt.Columns.Add("NAME", typeof(string));  //名称

30             dt.Columns.Add("WEEK1", typeof(string)); //周一

31             dt.Columns.Add("WEEK2", typeof(string)); //周二

32             dt.Columns.Add("WEEK3", typeof(string)); //周三

33             dt.Columns.Add("WEEK4", typeof(string)); //周四

34             dt.Columns.Add("WEEK5", typeof(string)); //周五

35             string[] times = new string[] { "周一", "周二", "周三", "周四", "周五" };//存放日期作为筛选条件

36 

37             //x[0]为NAME，按NAME 分组

38             var data = from x in dtSource.Rows.Cast<DataRow>()

39                        group x by x[0] into g

40                        select new { Key = g.Key.ToString(), Items = g };

41             data.ToList().ForEach(x =>

42             {

43                 string[] array = new string[dt.Columns.Count];

44                 array[0] = x.Key;//NAME

45                 int m = 0;

46                 for (int i = 1; i < dt.Columns.Count; i++)

47                 {

48                     array[i] = (from y in x.Items

49                                 where y[1].ToString() == times[m] //y[1]为日期，上面的times为筛选条件

50                                 select y[2].ToString()).SingleOrDefault();//筛选出来的上班类型

51                     m++;

52                 };

53                 dt.Rows.Add(array);

54             }

55                );

56             return dt;

57         }

 

输出的效果图：