DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！

DeepSeek 是什么来头

最近，AI 圈可是被一个名字刷爆了屏，那就是 DeepSeek！它就像一颗横空出世的超级新星，在全球范围掀起了一阵狂热的追捧潮，这热度，简直了！大家都在疯狂讨论它，各种测评、对比层出不穷。它到底有啥过人之处，能让这么多人都为之疯狂？今天咱就来好好唠唠。
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的企业。它成立于 2023 年 7 月 17 日，背后的 “大佬” 是知名量化资管巨头幻方量化 。别看它成立时间不长，在大模型领域取得的成绩，那可是相当亮眼，已经推出了多个实力强劲的大模型，在自然语言处理、代码生成、推理等多个领域都有出色表现。

底层模型大揭秘

核心架构
DeepSeek 能有这么厉害的表现，离不开它超厉害的底层模型架构。它的基础是 Transformer 架构 ，这可是自然语言处理领域的 “扛把子” 架构。Transformer 架构的核心是注意力机制，就好比我们人在看一篇长文章的时候，会自动把注意力放在重要的部分，这个注意力机制能让模型在处理大量信息时，也能自动聚焦到关键内容上，理解信息之间的关系，不管这些信息是离得近还是远。
除了 Transformer 架构，DeepSeek 还引入了混合专家架构（MoE） 。MoE 架构就像是一个超厉害的专家团队，每个专家都有自己擅长处理的特定任务。当模型接到一个任务，比如回答问题或者处理文本时，它不会让所有模块都来处理，而是把任务分配给最擅长的专家。比如说，DeepSeek -V3 总参数达 6710 亿，但每个输入只激活 370 亿参数。这样一来，就大大减少了不必要的计算量，让模型处理复杂任务时又快又灵活。就像我们平时工作，如果遇到不同类型的问题，分别找对应领域的专家来解决，效率肯定比一个人处理所有问题要高得多！
关键技术
在技术方面，