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DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解

一、需求分析与技术选型

1.1 市民服务场景需求

市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题。系统需具备：

  • 自然语言理解能力（NLU）
  • 异构知识整合能力
  • 政策法规精准解读能力
  • 多轮对话上下文管理
  • 应急服务联动机制

1.2 DeepSeek技术栈选择

基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，采用RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构：

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