AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言

RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。RAGFlow通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。本文将鼓励读者参与到RAGFlow的开源社区中，共同推动技术的发展和创新。

二、RAGFlow的开源社区

1. GitHub仓库

RAGFlow的GitHub仓库是项目的核心，包含了项目的源码、文档和相关资源。读者可以通过以下链接访问RAGFlow的GitHub仓库：

• RAGFlow GitHub仓库

在GitHub仓库中，读者可以找到以下资源：

• 快速开始指南：快速上手RAGFlow的最佳入口。
• 用户指南