基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2) 缓存更新注解一、场景需求
在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。

二、方案亮点
零侵入性：通过注解实现缓存逻辑
完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题
⚡ 双删策略：保障数据库与缓存一致性
️ 逻辑删除：支持数据恢复与审计需求

三、核心实现
1. 环境准备
 Maven依赖

    org.redisson
    redisson
    3.23.2


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop

2. 定义注解
(1) 缓存查询注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface CacheableData {
    String key();              // 缓存键（支持SpEL）
    int expire() default 3600; // 过期时间（秒）
    int nullExpire() default 300; // 空值缓存时间
}

(2) 缓存更新注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface CacheUpdateData {
    String key();              // 需删除的缓存键
    boolean logicalDelete() default false; 
}

(3) 分布式锁注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface CacheLock {
    String lockKey();         // 锁的键（SpEL）
    int waitTime() default 3; // 获取锁等待时间（秒）
    int leaseTime() default 10; // 锁持有时间
}

3. AOP切面实现

@Aspect
@Component
public class CacheAspect {
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;
    private static final String NULL_PLACEHOLDER = "##NULL##";

    // 读操作切面
    @Around("@annotation(cacheable)")
    public Object aroundCacheable(ProceedingJoinPoint joinPoint, 
                                 CacheableData cacheable) throws Throwable {
        // 解析SpEL生成缓存键
        String key = parseKey(cacheable.key(), joinPoint);
        
        // 1. 检查缓存
        RBucket