Python基础知识点总结

1 Python 简介

• Python 特点：

  • 解释型语言：无需编译，逐行执行。

  • 动态类型：变量类型在运行时确定。

  • 简洁易读：语法接近自然语言，代码简洁。

  • 跨平台支持：Windows/Linux/macOS 均可运行。

• 应用领域：Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。

• 开发环境：推荐使用 IDLE、PyCharm、VS Code 或 Jupyter Notebook。

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2 Python 数值运算

• 基本运算符：

  • 算术：+, -, *, /, //（整除）, %（取余）, **（幂运算）。

  • 复合赋值：+=, -=, *=, /=。

• 数值类型：

  • 整数 int：42

  • 浮点数 float：3.14

  • 复数 complex：1 + 2j

• 类型转换：

  int(3.9)   # 3（直接截断小数）
  float(5)   # 5.0

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3 Python 字符串操作

• 字符串定义：

  • 单引号或双引号："Hello" 或 'World'。

  • 多行字符串："""...""" 或 '''...'''。

• 常用操作：

  • 拼接："Hello" + "World" → "HelloWorld"。

  • 重复："Hi" * 3 → "HiHiHi"。

  • 格式化：f"Name: {name}, Age: {age}"（f-string）。

• 字符串方法：

  • s.strip()：去除两端空格。

  • s.split(",")：按分隔符分割为列表。

  • s.lower()：转为小写。

  • s.replace("old", "new")：替换子串。

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4 索引结构

• 索引规则：

  • 正向索引：从左到右，从 0 开始。

  • 反向索引：从右到左，从 -1 开始。

• 切片操作：

  s = "Python"
  s[0]     # 'P'（第一个字符）
  s[-1]    # 'n'（最后一个字符）
  s[1:4]   # 'yth'（索引1到3）
  s[::2]   # 'Pto'（步长为2）

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5 List 基础结构

• 列表定义：

  • 有序可变序列：my_list = [1, "a", True]。

• 基本操作：

  • 访问元素：my_list[0] → 1。

  • 修改元素：my_list[1] = "b" → [1, "b", True]。

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6  List 核心操作

• 增删改查：

  • 添加元素：append(元素)（末尾添加）、insert(位置, 元素)。

  • 删除元素：pop(索引)（返回被删元素）、remove(值)。

  • 合并列表：list1 + list2 或 list1.extend(list2)。

• 常用方法：

  • len(list)：列表长度。

  • list.sort()：排序（原地修改）。

  • list.reverse()：反转列表。

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7 字典基础定义

• 字典定义：

  • 键值对集合：my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}。

  • 键唯一且不可变（如字符串、数字、元组）。

• 基本操作：

  • 访问值：my_dict["name"] → "Alice"。

  • 添加键值对：my_dict["email"] = "[email protected]"。

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8 字典的核心操作

• 常用方法：

  • keys()：返回所有键 → dict_keys(["name", "age"])。

  • values()：返回所有值 → dict_values(["Alice", 25])。

  • items()：返回键值对元组 → dict_items([("name", "Alice"), ...])。

• 删除操作：

  • del my_dict["age"]：删除指定键。

  • my_dict.pop("age")：删除并返回值。

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9 Set 结构

• 集合定义：

  • 无序、不重复元素集合：my_set = {1, 2, 3}。

• 集合运算：

  • 并集：set1 | set2 或 set1.union(set2)。

  • 交集：set1 & set2 或 set1.intersection(set2)。

  • 差集：set1 - set2。

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10 赋值机制

• 变量赋值：

  • 直接赋值：a = 10（指向同一对象）。

  • 可变对象（列表、字典）赋值时传递引用。

• 浅拷贝与深拷贝：

  • 浅拷贝：list.copy() 或 list[:]（仅复制一层）。

  • 深拷贝：import copy; copy.deepcopy(obj)（递归复制所有层）。

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11 判断结构

• if 语句：

  if score >= 90:
      print("A")
  elif score >= 80:
      print("B")
  else:
      print("C")

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12 循环结构

• for 循环：

  for num in [1, 2, 3]:
      print(num)

  while 循环：

• count = 0
  while count < 5:
      print(count)
      count += 1

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13 函数定义

• 函数基本结构：

  def add(a, b):
      """返回两数之和"""
      return a + b

• 参数类型：

  • 默认参数：def greet(name="User"): ...

  • 可变参数：def sum_all(*args): ...

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14 模块与包

• 导入模块：

  import math
  from math import sqrt
  import numpy as np

• 自定义模块：将代码保存在 .py 文件中，通过 import 调用。

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15 异常处理模块

• try-except 结构：

  try:
      result = 10 / 0
  except ZeroDivisionError as e:
      print(f"Error: {e}")

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16 文件操作

• 读写文件：

  with open("file.txt", "r") as f:
      content = f.read()
  with open("output.txt", "w") as f:
      f.write("Hello World")

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17 类的基本定义

• 类与对象：

  class Person:
      def __init__(self, name):
          self.name = name
      def say_hello(self):
          print(f"Hello, {self.name}!")

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18 类的属性操作

• 实例属性：通过 self.属性名 定义。

• 类属性：直接在类中定义，所有实例共享。

  class Dog:
      species = "Canine"  # 类属性
      def __init__(self, name):
          self.name = name  # 实例属性

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19 时间操作

• datetime 模块：

  from datetime import datetime
  now = datetime.now()
  print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 格式化输出

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总结

1. 基础语法：数值、字符串、列表、字典、集合的操作。

2. 流程控制：条件判断与循环结构。

3. 函数与模块化：封装代码逻辑，提高复用性。

4. 文件与异常：安全读写数据，处理程序错误。

5. 面向对象基础：类与对象的基本定义和使用。

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学习资源推荐

官方文档：Python Docshttps://docs.python.org/3/