Dify-Plus：企业级AI管理核弹！开源方案吊打SaaS，额度+密钥+鉴权系统全面集成

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花

---

“CTO集体失眠！这个开源项目让企业AI管理进入上帝模式”

大家好，我是蚝油菜花。当同行还在为API调用次数和预算超支扯皮时，这个国产神器已经让AI资源管理进化到「纳米级操控」！

你是否经历过这些管理噩梦：

• 实习生手滑调用GPT-4烧光季度预算
• 离职员工带走密钥，埋下数据泄漏核弹
• 财务追着要AI费用报表，你只能掏出混沌Excel…

今天解密的 Dify-Plus ，正在重写企业AI管理法则！这个基于Dify的增强型开源中枢，用三大杀手锏终结混乱：

• ✅ AI计划经济：对话次数/API调用/模型权限精准到人，杜绝资源黑洞
• ✅ 密钥风控矩阵：实时监控+用量预测+异常熔断，比银行系统更严谨
• ✅ 财务透视眼：自动生成多维度费用报表，支持成本分摊到部门

已有金融集团用它管理上千个AI应用，文末附《企业AI治理白皮书》——你的IT部门准备好迎接次世代管理革命了吗？

快速阅读

Dify-Plus 是基于 Dify 二次开发的企业级增强版项目，新增了多项功能以支持企业场景。

1. 核心功能：用户额度管理、密钥额度设置、Web 登录鉴权、应用中心等。
2. 技术原理：基于 gin-vue-admin 的管理中心，集成 JWT 认证和异步处理机制，确保系统高效安全。

Dify-Plus 是什么

Dify-Plus 是基于 Dify 二次开发的企业级增强版项目，集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心。它在 Dify 的基础上新增了用户额度、密钥额度、Web 公开页登录鉴权、应用中心等功能，并优化了权限管理，特别适合企业场景使用。

Dify-Plus 项目开源，旨在解决企业资源精细化管理的痛点。无论是用户额度控制、密钥管理，还是应用开发与安全管理，Dify-Plus 都提供了全面的解决方案，帮助企业高效管理 AI 资源。

Dify-Plus 的主要功能

• 用户额度管理：
  • 对话余额限制：限制用户对话的使用次数。
  • 异步计算用户额度：后台异步处理用户额度的计算逻辑。
  • 额度显示：在界面左上角显示用户的使用额度。
  • 个人监测页：用户能查看自己的额度使用情况。
• 密钥管理：
  • 密钥额度设置：限制应用 API 调用的余额。
  • 密钥使用分析：提供密钥使用情况的分析和报表。
  • 每月密钥额度花费：统计密钥的每月使用费用。
• 安全管理：
  • Web 公开页登录鉴权：确保只有授权用户可以访问。
  • 鉴权 Cookie：支持安全的 Cookie 鉴权机制。
• 应用管理：
  • 应用中心页面：集中管理所有应用。
  • 应用使用次数记录：记录每个应用的使用次数，按使用次数排序。
  • 同步应用到模板中心：管理员能将应用同步到模板中心。
• 管理中心：
  • 用户同步：同步用户信息到管理中心。
  • 模型同步工作区：同步模型到工作区。
  • 用户额度修改：管理员修改用户的额度。
  • 费用报表：生成费用报表，方便财务管理和分析。
• 权限管理：
  • 权限调整：普通成员无法关闭模型，非管理员无法查看密钥。
  • 优化 CSV 编码监测：修复批量请求问题，支持 Windows 下载后保存再上传。
  • Markdown 图片放大优化：提升用户体验。

Dify-Plus 的技术原理

• 基于 gin-vue-admin 的管理中心：

  • 前端：基于 Vue.js 构建现代化的用户界面，提供良好的用户体验。
  • 后端：Go 语言的 Gin 框架构建高效的后端服务。

• JWT 认证：基于 JSON Web Tokens (JWT) 实现用户认证和授权，确保系统的安全性。

• 与 Dify 的集成：基于 RESTful API 与 Dify 进行交互，实现功能扩展。同步用户、模型和应用数据，确保管理中心与 Dify 的数据一致性。

• 异步处理：用异步任务处理用户额度计算等耗时操作，提升系统性能。

如何运行 Dify-Plus (使用 Docker Compose)

1. 克隆项目

首先，需要从 GitHub 克隆 Dify-Plus 项目到本地。打开终端并运行以下命令：

git clone [email protected]:YFGaia/dify-plus.git

提示：确保本地已安装 Git 和 Docker，并且 Docker 守护进程正在运行。

2. 使用 Docker Compose 启动服务

进入克隆下来的项目目录，并使用 Docker Compose 启动服务：

cd dify-plus/docker
docker-compose -f docker-compose.dify-plus.yaml up -d

备注：该 docker-compose.dify-plus.yaml 文件是从原 Dify 项目精简而来，仅保留了最小化启动所需的服务。如有其他需求，可根据实际情况自行调整。

3. 检查服务是否启动正常

使用以下命令检查容器的运行状态：

docker compose ps

确保所有相关服务的状态均为 running，这表明服务已成功启动。

如何运行 Dify-Plus (使用源码部署)

前置依赖

在部署 Dify-Plus 之前，需要确保以下环境和工具已正确安装并配置：

语言版本

• Python：3.11 或 3.12
• Node.js：>=18.17.0
• Golang：>=1.22.0

基础服务

• Redis：用于缓存和消息队列
• PostgreSQL：用于存储数据

提示：确保 Redis 和 PostgreSQL 已启动并正常运行，且可以通过本地连接访问。

启动步骤

启动 Dify API 服务

Dify API 服务是核心服务，负责处理业务逻辑。以下是具体步骤：

# 1. 进入 API 目录
cd api

# 2. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env

# 3. 生成随机密钥并替换 .env 中的 SECRET_KEY
awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env

# 4. 安装依赖包
poetry env use 3.11
poetry install

# 5. 执行数据库迁移
poetry shell
flask db upgrade

# 6. 启动 API 服务
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

API 服务启动后，可以通过 http://localhost:5001 访问。

启动 Dify Web 服务

Dify Web 服务提供用户界面，供用户与系统交互。以下是具体步骤：

# 1. 进入 Web 目录
cd web

# 2. 安装依赖包
npm install

# 3. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env.local

# 4. 根据需求配置环境变量
vim .env.local

# 5. 构建代码
npm run build

# 6. 启动 Web 服务
npm run start
# 或使用以下命令：
# yarn start
# pnpm start

Web 服务启动后，可以通过 http://localhost:3000 访问。

启动 Dify Worker 服务

Dify Worker 服务负责处理后台任务，例如数据处理和邮件发送。以下是具体步骤：

# Linux / MacOS 启动
celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO

# Windows 启动
celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO

说明：相比原版 Dify，新增了两个队列：extend_high（处理高频任务）和 extend_low（处理低频任务）。

启动 Dify Beat 服务

Dify Beat 服务负责调度定时任务，以下是具体步骤：

celery -A app.celery beat --loglevel INFO

启动 Admin-Web 服务

Admin-Web 服务提供管理员界面，以下是具体步骤：

cd admin/web
yarn install
yarn run serve

Admin-Web 服务启动后，可以通过 http://localhost:8081 访问。

启动 Admin-Server 服务

Admin-Server 服务负责管理后台逻辑，以下是具体步骤：

cd admin/server
go mod tidy
go run main.go

初始化管理员账号

1. 访问以下地址，初始化管理员账号：

   http://localhost:3000/install
   

2. 填写管理员账号信息（例如邮箱和密码），并完成初始化。

初始化管理中心的数据库表

1. 访问以下地址，初始化管理中心的数据库表：

   http://localhost:8081/#/init
   

2. 填写对应的数据库配置信息，点击初始化按钮。

注意：

• 管理中心和 Dify 使用同一个数据库。
• 管理员后台账号密码与 Dify 第一个账号相同。

常见问题

后台管理员账号

后台管理员账号的用户名和密码与 Dify 第一个账号一致。例如，如果初始化的 Dify 第一个账号为 [email protected]，则管理员后台的登录账号为 famousmai，密码相同。

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/YFGaia/dify-plus

---

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花