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残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3168

标注数量(xml文件个数)：3168

标注数量(txt文件个数)：3168

标注类别数：5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["person-babywalker","person-crutches","person-no","person-stick","person-wheelchair"]

每个类别标注的框数：

person-babywalker 框数 = 773

person-crutches 框数 = 1303

person-no 框数 = 649

person-stick 框数 = 379

person-wheelchair 框数 = 994

总框数：4098

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别_第1张图片

标注例子：

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别_第2张图片

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