AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

目录

2.1.3 最坏响应时间分析和可调度分析理论

2.1.4 信息理论在入侵检测中的应用

2.2 车内网络异常入侵检测研究综述

2.2.1 车内网络入侵检测的特点

2.2.2 适用于车内网络的入侵检测方案

2.2.2.1 硬件指纹特征在车内网络安全中的应用

2.2.2.2 基于规则的IDS

2.2.2.3 机器学习在车内网络入侵检测中的应用

2.2.2.4 其他方法

2.2.3 车内网络入侵检测的评估与比较

2.2.3.1 现有研究使用到的测试数据集

2.2.3.2 车内网络异常入侵检测技术比较分析

2.3 信息安全增强方案设计研究综述

2.3.1 车内网络协议消息认证与加密

2.3.2 基于CAN的认证协议（CAN+）

2.3.3 消息ID匿名化实现网络的信息安全增强

3 车内网络环境的异常入侵检测研究

3.1 引言

3.2 威胁模型与攻击场景

3.2.1 CAN网络容易被攻击的特点

3.2.2 威胁模型

3.2.3 针对的攻击场景

3.3 评估模型与问题描述

3.3.1 信息熵评估模型

3.3.2 问题描述

3.4 基于滑动窗口优化的信息熵入侵检测方法

3.5 入侵检测算法

3.6 实验和评估

3.6.1 实验数据集

3.6.2 实验1: 不同滑动窗口策略分析

3.6.3 实验2: 滑窗尺寸比较分析

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 本文篇幅较长，分为上中下三篇，文章索引详见
 

新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计

新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）