PyCharm的四种内置解释器

导读目录

1、Virtualenv环境（常用）

2、Conda环境

3、Pipenv环境

4、系统解释器

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PyCharm内置几种不同的Python解释器，用来满足不同项目开发者的需求

Python解释器：使用Python解释并运行编写的代码（Python是解释型编程语言，所以编写的代码需要解释编译后方可运行）

1、Virtualenv环境（常用）

PyCharm创建的一种独立虚拟环境，可以使Python解释器拥有独立的库和解释器，避免了不同Python之间的互相影响

例如：项目1需要Django3.0版本，而项目2需要Django5.0版本

配置方法：

注意：

• 区分“位置”与“解释器”的含义

• 若项目目录已存在venv文件，无法完成新建，需先删除venv文件夹后方可新建虚拟环境

2、Conda环境

使用Anaconda软件中带有的Python解释器

不同项目共用一套Python解释器和库，环境完全一致，便于保持项目稳定及安全，但无法满足多个项目不同解释器的需求

3、Pipenv环境

Pipenv是一个用于管理Python项目的工具，通过pipfile文件来管理记录项目的依赖包和版本信息，并可以自动处理虚拟环境依赖，用于替代较为简单的requirements.txt文件

极少数对于部署要求很高的项目才会使用，一般开发者不建议使用

4、系统解释器

使用本机安装的Python解释器

不同项目共用一套Python解释器和库，环境完全一致，便于保持项目稳定及安全，但无法满足多个项目不同解释器的需求

作为开发者最常用的是Virtualenv环境，此环境可为每个项目虚拟一个独立的Python解释器，便于不同项目对于Python不同版本不同库的需求，尽量减少不同项目之间的相互干扰。

  

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