Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

网络爬虫是自动化获取网络数据的重要工具，广泛应用于数据收集、文本分析、价格监控等领域。本篇博客将带着我们从理论出发，学习如何使用 Python 构建一个简单的网络爬虫，并提供实际代码示例，帮助初学者快速入门。

---

一、网络爬虫的基础知识

1. 什么是网络爬虫？

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动化脚本，用于访问网页并提取其中的信息。爬虫通过模拟用户行为发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 源代码并解析其中的数据。

2. 网络爬虫的基本流程

1. 发送请求：向目标网页发送 HTTP 请求，获取 HTML 源代码。
2. 解析内容：解析 HTML 数据，提取需要的内容（如文本、图片、链接）。
3. 保存数据：将提取到的数据存储到本地或数据库中。
4. 重复上述步骤：根据需要爬取多个页面或链接。

3. 常用工具和库

Python 提供了强大的网络爬虫库，包括：

• requests：用于发送 HTTP 请求。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档。
• lxml：高效的 HTML/XML 解析库。
• selenium：处理动态加载页面。