使用 Python 爬虫获取全球天气数据

随着气候变化的关注度不断提升，全球各地的天气数据成为了研究气候变化、农业生产、灾害预警等多个领域的重要依据。通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。

目录

1. 爬虫基础与环境搭建

1.1 安装必要的库

1.2 创建基础爬虫框架

2. 全球天气数据来源分析

2.1 选择合适的天气网站

2.2 选择天气 API

3. 使用爬虫获取全球天气数据

3.1 从 Weather.com 获取天气数据

3.1.1 分析页面结构

3.1.2 提取数据

3.2 使用 OpenWeather API 获取全球天气数据

3.2.1 获取 API 密钥

3.2.2 请求 API 并解析数据

4. 数据存储与分析

4.1 存储数据到 CSV 文件

4.2 数据分析

5. 反爬虫机制与优化

6. 总结与展望

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本文将详细介绍如何使用 Python 编写爬虫来获取全球天气数据。我们将重点介绍：

• 天气数据来源分析：选择合适的天气网站或 API。
• 爬虫工具和技术栈：如何使用 Python 相关库来抓取数据。
• 获取全球天气数据的流程：如何获取全球不同城市和国家的天气数据。
• 数据存储与分析：如何将抓取的数据存储到数据库，并进行简单的分析。
• 反爬虫策略与优化：如何处理网站的反爬虫机制。

1. 爬虫基础与环境搭建

在爬取全球天气数据之前，我们首先需要了解如何搭建一个爬虫环境。爬虫是通过模拟浏览器请求获取网页内容，并从网页中提取所需数据的程序。为了实现这一目标，我们需要使用一些 Pyth