MySQL学习
MySQL
一、MySQL数据库相关概念
1.1 什么是MySQL?
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
1.2 MySQL的优点？
数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码，其有着广泛的应用，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，因此搭配 PHP 和 Apache 服务器可组成良好的开发环境。
二、MySQL的分类
SQL分类：
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言，用来操作数据库对象：数据库、表、列等
- DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
- DQL(Data Query Language)数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）
- DCL(Data Control Language)数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户
补充：
mysql cmd远程连接命令
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址（默认127.0.0.1） -P端口号（默认3306）
mysql注释
- 单行注释：
-- 注释内容 或者 # 注释内容（Mysql特有）
- 多行注释：
/* 注释 */
2.1 DDL–操作数据库
- 添加数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
- 使用数据库
USE 数据库名;
- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
2.2 DDL-- 操作表（CRUD）
- 创建表（Create）
create table 表名（
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
...
字段名n 数据类型n
）;
注意：最后一行末尾，不能加逗号
- 查询表（Retrieve）
SHOW TABLES
DESC 表名; # 查看表结构
- 修改表（Update）
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名；# 修改表名
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；# 添加一列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型；# 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型；# 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 DROP 列名; # 删除列
- 删除表（Delete）
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
2.3 DML对数据的操作
- 查看数据
SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件]
- 添加数据
INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] VALUES (值1) [… , (值n) ];
- 修改数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1 列名2=值2 [WHERE 条件];
UPDATE stu SET sex='男' WHERE `name`=1;
- 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
DELETE FROM stu WHERE NAME='7';
2.4 DQL 对数据进行查询操作
- 基础查询，查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名；
- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；
- 起别名
AS
SELECT name,math AS 数学成绩,english AS 英语成绩 FROM stu;
- 条件查询（WHERE）
- 排序查询（ORDER BY）
- 排序方式：
- ASC：升序排列（默认值）
- DESC：降序排列
- 注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名 排序方式
- 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
SELECT 聚合函数名（列名） FROM 表;
注意：null值不参与所有聚合函数运算
- 分组查询（GROUP BY）
1、分组查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
where和having区别：
- 执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以
执行顺序：where>聚合函数>having
- 分页查询（LIMIT）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询条目数；
- 起始索引：从0开始
- 计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每条显示的条数
三、约束
3.1 概念和分类
-
概念
- 约束时作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
- 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
-
分类
| 约束名称 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 保证列中所有数据不能有null值 | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证列中所有数据各不相同 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 检查约束 | 保证列中的值满足某一条件 | CHECK |
| 默认约束 | 保存数据时，未指定值则采用默认值 | DEFAULT |
| 外键约束 | 外键用来让两个表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
3.2 非空约束
概念：非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值
语法：
（1）添加约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL
);
建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODiFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
(2)删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型；
3.3 外键约束
概念：外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性
语法：
（1）添加约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表（主表列名）
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES 主表（主表列名）;
（2）删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
四、数据库设计
4.1 数据库设计概念
- 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
- 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
- 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
4.2 数据库设计的步骤
- 需求分析（数据是什么？数据具有哪些属性？数据与属性的特点是什么）
- 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
- 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
- 维护设计（对新的需求进行建表、表优化）
4.3 表关系
- 一对一
身份证和人（一个身份证对应一个人，一个人对应一个身份证）
用户和用户详情（一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能）
- 一对多
部门和员工（一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门）
- 多对多
商品和订单（一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品）
实现方式
1、一对多实现方式
- 在多的一方建立外键关联一的一方主键
2、多对多实现方式
- 建立第三张中间表
- 中间表至少包含2个外键，分别关联双方主键
3、一对一实现方式
- 在任意一方建立外键，关联对方主键，并设置外键唯一
五、多表查询
5.1 什么是多表查询？
多表查询：从多张表查询数据
SELECT * FROM 表名1,表名2... [WHERE 条件];
5.2 连接查询分类
-
- 内连接：相当于查询A B交集数据
- 外连接：
- 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
- 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
- 子查询
5.3 内连接
内连接分为隐式内连接和显示内连接
- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2... WHERE 条件;
- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
5.4 外连接：
- 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据（日常使用）
SELECT 字段列表 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件
- 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
SELECT 字段列表 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件
5.5 子查询：
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询根据查询结果不同，作用不同，分为三类：
- 单行单列：作为条件值，使用=、！=、>、<等进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = （子查询）;
查询工资高于某个员工的其他员工
SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT salary FROM emp WHERE name = "员工name");
- 多行单列：作为条件值，使用in等关键字进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in(子查询);
查询财务部和市场部所有员工的信息
SELECT * FROM emp WHERE dep_id = (SELECT did FROM dept WHERE dname ='财务部' OR dname = '市场部');
- 多行多列：作为虚拟表
SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;
查询入职日期是2011-11-11之后的员工信息和部门信息
SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-11-11') t1,dept WHERE t1.dep_id = dept.did;
六、事务
6.1 事务简介
- 数据库的事务是一种机、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令
- 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求。即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败
- 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
-- 开启事务
START TRANSACTION;
或者 BEGIN;
-- 开启事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 提交事务
commit;
6.2 事务四大特征
- 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
- 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性（Isolation）：多个事务之间，操作的可见性
- 持久性（Durability）：事务一旦提交或者回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
-- 1.查询事务的默认提交方式
SELECT @@autocommit;
-- 2.修改事务的提交方式 手动提交
SET @@autocommit = 0;
在你坚持不住的时候，记得告诉自己：想一千次，不如去做一次。华丽地跌倒，胜过无谓地徘徊。任何时候你不放弃，一切都还有可能。只要你满怀希望，就会所向披靡。