R语言分析基础语法

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一、R语言

1.赋值

R赋值采用<-或者->或者=，建议采用标准的第一个。
由于R中内置了同名函数c()，最好不要在编码时使用c作为对象名，否则可能产生一些不易察觉的问题

a <- 133
"hello" -> b  # 注意无论哪种写法，大于或小于号都是指向变量名
d = 'This'  # 不建议这么用，有可能会造成问题

a
b
d

2.查看帮助

help(mean)
# 或者
?mean

3.包的安装和加载

代码如下（示例）：

# 获取包含R包的库位置
.libPaths()

# 查看已经安装的包
library()

# 安装包
install.packages("packagename")

# 加载包
library(packagesname)

# 查看已经加载的包
(.packages())

# 卸载加载的包（注意不是删除包）
detach("package:packagename")

# 删除包
remove.packages("packagename")

4.数据的读取与保存

代码如下（示例）：

#读取
# 读取csv
data <- read.csv('.\\统计学\\example\\ch1\\table1_1.csv') 
head(data,6)    # 读取前 6行的数据

# 读取 Excel数据
library(xlsx)    #需要安装 xlsx 包
data <- read.xlsx("file",n)    # n 为要导入工作表的序号

# 读取 spss数据
library(foregin) # 已经默认安装
data <- read.spss("file",use.value.labels=TRUE,as.data.frame=TRUE)

# 读取 R格式数据
data <- load('.\\统计学\\example\\ch1\\example1_1.RData')

#保存
# 保存 R格式数据
save(data,file = '.\\...\\name.Rdata')

# 保存 csv格式数据
write.csv(data,file