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计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据机器学习机器人人工智能ai
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揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词:AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要:本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。我们会先介绍相关背景知识,接着解释核心概念,分析它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,结合数学模型举例说明,通过项目实战展示代码实现与解读,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后展望未来发展趋势与挑战。希望通过这篇文章,能让大家
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
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解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- 18、探索边缘计算与面向能力的架构
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边缘计算面向能力的架构COA
探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- 深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合
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深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代,互联网流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验,PCDN(P2PCDN)应运而生,它结合了边缘计算与分布式内容分发技术,成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力,将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
- 万级K8s集群背后etcd稳定性及性能优化实践
「已注销」
云计算容器kubernetesetcddocker
背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长,另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverlessknative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级e
- Google Maps×亚矩阵云手机:重构跨境场景的地理服务新范式
云云321
矩阵智能手机重构自动化线性代数网络游戏
在全球化与数字化深度融合的当下,地理信息服务与云端虚拟化技术的结合正成为跨境业务的核心竞争力。GoogleMaps作为全球领先的地图服务提供商,凭借其精准定位、路径规划与场景化交互能力,已深度嵌入共享经济、跨境电商、本地化营销等领域。而亚矩阵云手机基于ARM虚拟化集群与边缘计算技术,通过动态IP绑定、虚拟定位与全球节点部署,为GoogleMaps的跨境应用提供了安全、高效、低延迟的底层支撑。本文将
- TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2
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以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比,结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明:TensorFlowLite(TFLite)核心用途嵌入式设备推理:将训练好的TensorFlow模型转换为轻量格式,在资源受限设备(如手机、边缘计算盒子、OrangePi)上高效运行。硬件加速:通
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YOLO+OpenVINO在英特尔平台部署实战:性能调优与跨架构加速全流程指南关键词:YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度、边缘计算摘要:本篇文章聚焦如何使用OpenVINO在英特尔平台高效部署YOLO系列目标检测模型,结合当前主流的YOLOv5与YOLOv8架构,详解模型格式转换、推理接口调用、多设备异构调度与性能优
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_Richard_
2025年软考系统架构师系统架构边缘计算人工智能
论文真题边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务。边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协
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YOLO在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同关键词:YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要:随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用,如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上,成为一项关键挑战。YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性,已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
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ApacheAPISIX是一个高性能、可扩展、开源的API网关,主要用于处理API请求的流量管理、安全控制、负载均衡、动态路由、身份认证等。它是Apache基金会的顶级项目,以其云原生架构、动态配置、插件化机制等特点,在微服务、边缘计算、Kubernetes等场景中广泛应用。一、APISIX的核心架构APISIX主要由以下几个组件组成:组件名说明APISIXCore(DataPlane)用于处理实
- 深入剖析物联网边缘计算技术:架构、应用与挑战
Thanks_ks
IT洞察集物联网边缘计算技术架构应用场景安全隐私资源受限标准化挑战
在物联网(IoT)蓬勃发展的当下,海量设备产生的数据如潮水般涌来,对数据处理和响应速度提出了前所未有的挑战。边缘计算技术应运而生,成为物联网领域的关键支撑技术之一。它就像在物联网网络的“边缘”部署了一个个智能小助手,让数据处理更高效、响应更迅速。今天,我们就来深入了解一下物联网边缘计算技术。边缘计算技术架构剖析边缘计算架构主要由边缘设备、边缘网关和边缘服务器三个核心层次构成。边缘设备处于架构的最前
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思静鱼
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AlpineLinux简介AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版,专为安全性、简单性和资源效率而设计。它采用musllibc和BusyBox,使得其镜像非常小(通常只有几MB),非常适合容器化环境(如Docker)。1.Alpine的主要特点✅极小的体积基础镜像仅5MB左右(Ubuntu约70MB,CentOS约200MB)。适合微服务、Serverless和边缘计算等场景。✅安全性
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
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以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态
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内容概要工业智能化转型正推动算力技术生态的体系化重构,其核心在于通过异构计算与边缘计算的协同创新,构建适应复杂工业场景的动态算力基础设施。当前工业互联网平台中,约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理,而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟,更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
- 小程序与边缘计算:分布式架构设计思路
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小程序与边缘计算:分布式架构设计思路关键词:小程序、边缘计算、分布式架构、设计思路、性能优化摘要:本文深入探讨了小程序与边缘计算相结合的分布式架构设计思路。首先介绍了小程序和边缘计算的背景知识,包括其目的、适用读者以及文档结构等。接着阐述了核心概念及其联系,通过示意图和流程图直观展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,并用Python代码进行了说明。还介绍了相关的数学模型和公式,并举例说明。通
- Web 架构之边缘计算(Edge Computing)架构设计
文章目录思维导图正文内容一、边缘计算概述1.定义与概念2.与云计算对比3.应用场景二、架构设计核心要素1.硬件资源2.网络拓扑3.数据处理4.安全机制三、典型架构模式1.集中式架构2.分布式架构3.混合式架构四、设计实践与案例1.设计步骤2.实际案例分析五、挑战与未来趋势1.技术挑战2.未来发展趋势总结思维导图边缘计算架构设计边缘计算概述架构设计核心要素典型架构模式设计实践与案例挑战与未来趋势定义
- 云IDE:中小软件团队的未来开发利器——基于2025趋势与全球实践的洞察
随着云计算、AI和边缘计算技术的成熟,软件开发工具正加速向云端迁移。2025年的技术蓝图已逐渐清晰:全球中小软件团队正面临效率、成本与协作的严峻挑战,而云IDE(云端集成开发环境)的崛起,不仅是工具升级,更是这些团队突破生存瓶颈的必然选择。一、技术基础:云计算与AI驱动的“开发新基建”2025年,云计算成本持续下降,AI模型轻量化与边缘计算普及,为云IDE提供了坚实的技术底座。据Gartner预测
- AI巨头竞逐新纪元:Meta超级实验室、苹果本地化与谷歌边缘计算的战略博弈
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咨询学习文献资料人工智能边缘计算
当前全球AI产业正经历一场深刻变革,三大科技巨头Meta、苹果和谷歌分别以不同战略路径加速布局,重塑行业竞争格局。Meta以149亿美元天价收购ScaleAI部分股权并成立"超级智能实验室",彰显其在AI竞赛中扳回一城的决心;苹果在WWDC2025上终于展示了其AI本地化能力的实质性进展,试图以隐私优势弥补创新滞后;而谷歌则通过AIEdgeGallery等工具持续推进边缘计算战略,巩固其在移动生态
- T2080开发板--国产高性能嵌入式平台的核心载体
机载总线仿真测试
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T2080开发板作为国产高性能嵌入式平台的核心载体,其基于天脉3操作系统的开发应用正逐步渗透到工业控制、网络安全、边缘计算等关键领域。这款由Phytium公司推出的开发板搭载了腾锐D2000系列处理器,采用8核FTC663架构,主频可达2.3GHz,配合天脉3实时操作系统的强实时特性,为国产化自主可控解决方案提供了新的技术路径。###硬件架构与性能优势T2080开发板的硬件设计充分体现了国产芯片的
- vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
寒听雪落
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一,Vitis-AI简介1,Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR(IntermediateRepresentation),并将其优化后编译并传递给后端。后端DNNDK(DeepNeuralNetworkDevelopmentKit)为Edge终端提供了驱动和AP
- 邮科OEM摄像头异常行为预警的技术跃迁
邮科摄像头定制
人工智能
智慧城市与物联网融合下,安防设备从“被动记录”转向“主动防御”,邮科OEM摄像头凭借AI赋能的异常行为预警功能,重塑智能监控技术边界。一、技术底座:多模态感知与边缘计算协同该产品构建“双模态感知-边缘计算-AI决策”架构。感知层融合红外热成像与可见光成像,形成双光谱监测,在实战中,可以穿透浓雾识别非法闯入,识别距离提升3倍,误报率降至0.7%,得益于邮科的AI视觉算法平台。产品内置AI芯片,实现
- 基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计?
demaichuandong
边缘计算人工智能
基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计,可从系统架构、各层功能设计、关键技术应用等方面入手,以下为详细介绍:系统架构设计基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统通常由感知层、边缘层和云端三部分组成。感知层负责数据采集,边缘层进行数据处理和分析,云端用于数据的存储、长期分析和全局管理。各层功能设计感知层设备组成:包括各种传感器、摄像头、智能仪表等设备,这些设备分布在监测区域内。采集内容:实时收集德迈传动丝
- 时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
一、引言背景:5G技术加速了IoT领域的发展,物联网设备数据的收集、存储和计算需求日益增长。ApacheIoTDB作为一款专为物联网时序数据设计的软件系统,在2020年被Apache基金会认可为顶级项目。二、IoT领域发展趋势5G与IoT:5G催化了IoT的发展,80%的5G利好体现在物联网领域。中、美工业互联网及德国工业4.0均在蓬勃发展。边缘计算:Gartner自2018年起强调云
- 开源物联网(IoT)平台对比
is0815
物联网
一些开源物联网(IoT)平台,它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景:主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富,支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等Java,Spring,Akka,Cassandra/PostgreSQLApache2.0EMQX高性能MQTT消息服务器,支持百万级连接Erlang/OTPApache2.0KaaIoT模块化
- RK3568 1U机箱,支持电口光口B码对时,适用于电力、交通等
深圳信迈主板定制专家
RK+FPGA电力新能源人工智能fpga开发arm开发服务器运维
基于RK3568的1U机箱方案在电力、交通等领域具备高可靠性与多接口支持能力,核心特性如下:一、硬件核心配置处理器平台:搭载瑞芯微RK3568四核Cortex-A55处理器(主频1.8GHz-2.0GHz),集成Mali-G52GPU与轻量级AINPU(支持1TOPS算力),满足边缘计算需求13。存储配置:板载8GBLPDDR4X内存+64GBeMMC存储(可扩展至1TBSSD)13。二、
- 边缘计算场景下K3s架构的源码级优化实践
梦玄海
边缘计算架构人工智能
一、边缘计算场景的技术挑战与K3s定位在边缘计算场景中,设备通常面临三大核心约束:资源受限:内存≤2GB,CPU为ARMv7/v8架构网络不可靠:带宽100ms,断网频发安全要求高:需支持TLS卸载、轻量级鉴权K3s作为CNCF认证的轻量级Kubernetes发行版,其架构设计天然适配边缘场景。但标准发行版在极端资源环境下仍需深度优化。二、K3s架构核心组件源码分析通过解析k3s/pkg/目录下的
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的