《Python基础教程（第二版）》学习笔记 -> 第十章 充电时刻 之 模块

模块是程序

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　　任何Python程序都可以作为模块导入。

 　　先在c盘目录下创建一个py文件夹，然后新建一个hello.py文件，代码如下：

 　　print "Hello Python!"

 　　下面将运行这个模块，代码如下：

 

>>> import sys

>>> sys.path.append('c:/py')

>>> import hello

Hello Python!

　　这里做的只是告诉解释器，除了从默认的目录中寻找之外，还需要从目录c:/py中寻找模块。

 

模块用于定义

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1.  在模块中定义函数
   新建一个包含函数的简单模块：
   

   # hello2.py
   
   def hello():
   
       print 'hello Python'

   然后倒入执行模块：

   >>> import sys
   
   >>> sys.path.append('c:/py')
   
   >>> import hello2
   
   >>> hello2.hello()
   
   hello Python

   代码放在模块中，原因是：代码重用（code reuse）

2. 在模块中增加测试代码
   

   def hello():
   
       print 'Hello Python!'
   
   
   
   def test():
   
       hello()
   
   
   
   if __name__ == '__main__':test()

   如果将它作为程序运行，hello函数会被执行。而作为模块导入时，它的行为就会像普通模块一样。

3. 让你的模块可用
   ① 将模块放置在正确的位置
   　 将你的模块放置在正确的位置，然后告诉Python解释器从哪里查找模块
   

   >>> import sys
   
   >>> import pprint
   
   >>> pprint.pprint(sys.path)
   
   ['',
   
    'C:\\Python27\\Lib\\idlelib',
   
    'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\pip-1.5.4-py2.7.egg',
   
    'C:\\Windows\\system32\\python27.zip',
   
    'C:\\Python27\\DLLs',
   
    'C:\\Python27\\lib',
   
    'C:\\Python27\\lib\\plat-win',
   
    'C:\\Python27\\lib\\lib-tk',
   
    'C:\\Python27',
   
    'C:\\Python27\\lib\\site-packages']

   （如果你的数据结构过大，不能在一行打印完，可以使用pprint模块中的 pprint函数代替普通的print语句）

   本地 C:\Python27\Lib\site-packages目录是模块存储的最佳路径，写好的模块放在此路径可以直接引用
   
   ② 告诉编译器去哪里找
   “将模块放置在正确的位置”这个解决方案，对于下面几种情况可能不使用：
   a. 不指望将自己的模块填满Python解释器的目录；
   b. 没有在Python解释器目录中存储文件的权限；
   c. 想将模块放在其他的地方
   
   ③ 命名模块
   模块代码文件后缀加上.py后缀名即可
   
   
4. 包
   包，是模块所在的目录

模块探究

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1.  模块中有什么
   ① 使用dir
       查看模块包含的内容可以使用dir函数，它会将对象（以及模块的所有函数，类、变量等）的所有特性都列出。
   

   >>> import copy
   
   >>> dir(copy)
   
   ['Error', 'PyStringMap', '_EmptyClass', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_copy_dispatch', '_copy_immutable', '_copy_inst', '_copy_with_constructor', '_copy_with_copy_method', '_deepcopy_atomic', '_deepcopy_dict', '_deepcopy_dispatch', '_deepcopy_inst', '_deepcopy_list', '_deepcopy_method', '_deepcopy_tuple', '_keep_alive', '_reconstruct', '_test', 'copy', 'deepcopy', 'dispatch_table', 'error', 'name', 't', 'weakref']

   ②__all__ 变量

      在编写模块的时候，__all__会将模块中不要的变量、函数和类过滤除去，使用import *语句会默认将会输出模块所有不以下划线开头的全局名称
   

   >>> from copy import *
   
   >>> dir(copy)
   
   ['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']

    

2. 用help 获取帮助
   建议，有不懂的，在Python的直接按F1，帮助文档就会出来，可以检索关键字
   
   
3. 文档
   

   >>> print copy.__doc__
   
   Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
   
   
   
       See the module's __doc__ string for more info.

   模块的信息来自于文档，上例就是一个代码示例