MYSQL数据库增删改查

一、新增数据（Create）

1. 插入单行数据

• 全列插入
  需按表字段顺序提供所有值，适用于字段较少的场景：

  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

  示例：

  INSERT INTO employees VALUES (1, '张三', 28, '2023-01-15');

• 指定列插入
  允许部分字段插入，未指定字段需可为空或有默认值：

  INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);

  示例：

  INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('李四', 30);

2. 插入多行数据

INSERT INTO 表名 (列1, 列2) 
VALUES 
  (值1, 值2),
  (值3, 值4),
  ...;

示例：

INSERT INTO employees (name, age) 
VALUES 
  ('王五', 25),
  ('赵六', 35);

注意事项

• 自增字段（AUTO_INCREMENT）无需手动赋值。

• 插入数据需符合字段约束（如 NOT NULL、UNIQUE）。

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二、查询数据（Retrieve）

1. 基础查询

• 全列查询

  SELECT * FROM 表名;

  示例：

  SELECT * FROM employees;

• 指定列查询

  SELECT 列1, 列2 FROM 表名;

  示例：

  SELECT name, age FROM employees;

2. 高级查询

• 去重查询（DISTINCT）

  SELECT DISTINCT 列 FROM 表名;

  示例：

  SELECT DISTINCT department FROM employees;  -- 查询不重复的部门名称

• 排序（ORDER BY）

  SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列 [ASC/DESC];  -- ASC 升序（默认），DESC 降序

  示例：

  SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;  -- 按薪资降序排列

• 条件查询（WHERE）

  • 基本条件

    SELECT * FROM 表名 WHERE 列 比较运算符 值;  -- 运算符如 =, >, <, BETWEEN, IN

    示例：

    SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35;  -- 年龄在25到35之间
    SELECT * FROM employees WHERE department IN ('销售部', '技术部');  -- 部门为销售部或技术部

  • 模糊查询（LIKE）

    SELECT * FROM 表名 WHERE 列 LIKE '模式';  -- % 匹配任意字符，_ 匹配单个字符

    示例：

    SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%';  -- 姓张的员工

  • 空值判断

    SELECT * FROM 表名 WHERE 列 IS NULL;      -- 值为空
    SELECT * FROM 表名 WHERE 列 IS NOT NULL;  -- 值不为空

• 分页查询（LIMIT）

  SELECT * FROM 表名 LIMIT 偏移量, 数量;  -- 偏移量从0开始

  示例：

  SELECT * FROM employees LIMIT 5, 10;  -- 从第6条开始取10条数据

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三、修改数据（Update）

语法与示例

UPDATE 表名 SET 列1=值1, 列2=值2 WHERE 条件;

示例：

UPDATE employees SET salary=10000, position='经理' WHERE id=5;  -- 更新ID为5的员工薪资和职位

注意事项

• 必须指定 WHERE 条件，否则会更新全表数据！

• 支持同时更新多个字段，用逗号分隔。

• 若字段有外键约束，需确保新值符合关联表的数据。

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四、删除数据（Delete）

语法与示例

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

示例：

DELETE FROM employees WHERE id=10;  -- 删除ID为10的员工

注意事项

• 必须指定 WHERE 条件，否则会清空整个表！

• 删除操作不可逆，建议先备份数据。

• 若需清空表并重置自增计数：

  sql

  复制

  TRUNCATE TABLE 表名;  -- 不可回滚，谨慎使用！

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五、高级操作与最佳实践

1. 事务处理

确保一组操作原子性（全部成功或全部失败）：

BEGIN;  -- 开启事务
UPDATE account SET balance=balance-100 WHERE user_id=1;
UPDATE account SET balance=balance+100 WHERE user_id=2;
COMMIT;  -- 提交事务（或 ROLLBACK 回滚）

2. 防止 SQL 注入

• 使用预处理语句（如 Python 的 cursor.execute("SQL", (参数))）。

• 避免直接拼接用户输入到 SQL 语句中。

3. 性能优化

• 索引优化：

  CREATE INDEX idx_name ON employees(name);  -- 为频繁查询字段添加索引

• 避免全表扫描：

  • 避免在 WHERE 条件中对字段进行运算（如 WHERE salary*2 > 10000）。

  • 减少 SELECT *，按需查询字段。

4. 数据完整性保护

• 外键约束：

  FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id) ON DELETE CASCADE

• 默认值与空值处理：

  address VARCHAR(100) DEFAULT '未知',  -- 设置默认值
  email VARCHAR(100) NOT NULL          -- 非空约束

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六、综合示例

表结构

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    stock INT DEFAULT 0
);

操作示例

1. 插入数据：

   INSERT INTO products (name, price, stock) 
   VALUES 
     ('手机', 2999.99, 100),
     ('笔记本', 5999.50, 50);

2. 查询数据：

   SELECT name, price FROM products WHERE stock > 0 ORDER BY price DESC;

3. 更新数据：

   UPDATE products SET price=2799.99 WHERE name='手机';

4. 删除数据：

   DELETE FROM products WHERE stock = 0;  -- 删除库存为0的商品

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总结

• 增删改查是数据库操作的核心：

  • 插入（INSERT）注意字段约束和批量优化。

  • 查询（SELECT）灵活使用条件、排序和分页。

  • 更新（UPDATE）和删除（DELETE）必须严格指定 WHERE 条件。

• 高级技巧：事务、索引、预处理语句是保证安全性和性能的关键。

• 设计原则：通过外键、默认值和约束保障数据完整性。