GEE 24:基于GEE实现高空间分辨率物种分布模型的模拟

高分辨率物种分布模型模拟

  • 1. 加载数据并定义网格大小和范围
  • 2. 预测变量
  • 3. 定义模型拟合和交叉验证的空间块

使用未分类的卫星图像作为预测变量,以高空间分辨率对物种分布进行建模

1. 加载数据并定义网格大小和范围

  对于本例,我们从 GBIF获得了 6 月份(繁殖季节中期)的雪貂(Hylocichla mustelina)观测数据集。数据集来源:99,939 occurrences included in download
  首先,我们加载数据并将分析的空间分辨率设置为 90 m。
  我们对原始 99,939 个观测值进行了精简,每个像素保留一个,从而获得了 34,880 个用于建模的观测值。

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// Section 1 - Load species data, AOI, and remove duplicates
// Load presence data
var DataRaw 

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