Java 之Redis

一、Redis核心概念与特性

1. Redis是什么？
   Redis是基于内存的键值型NoSQL数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），常用于缓存、分布式锁、消息队列等场景。其核心优势在于内存存储带来的高性能（可达10万+ QPS）和单线程模型避免并发冲突。

2. Redis为什么快？

   • 内存存储，读写无磁盘I/O瓶颈
   • 单线程模型避免上下文切换
   • I/O多路复用（如epoll）高效处理网络请求
   • 优化的数据结构（如跳跃表、压缩列表）

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二、数据结构与使用场景

数据结构	典型场景	Java代码示例（Spring Data Redis）
String	缓存、计数器、分布式Session	redisTemplate.opsForValue().set("key", value)
Hash	存储对象属性（如用户信息）	redisTemplate.opsForHash().put("user:1", "name", "Alice")
List	消息队列、最新消息列表	redisTemplate.opsForList().leftPush("queue", msg)
Set	标签、共同好友	redisTemplate.opsForSet().add("tags", "Java")
ZSet	排行榜、延迟队列	redisTemplate.opsForZSet().add("rank", "userA", 100)

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三、持久化与高可用

1. 持久化机制

   • RDB：定时快照，文件紧凑但可能丢失数据（适合备份）
   • AOF：记录写命令，数据更安全但文件较大
   • 混合持久化（Redis 4.0+）：结合RDB快照与增量AOF日志，提升恢复效率

2. 高可用方案

   • 主从复制：一主多从实现读写分离，通过REPLICAOF命令配置
   • 哨兵模式：自动监控故障转移，解决主节点单点问题
   • Cluster集群：数据分片存储，支持横向扩展（官方推荐方案）

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四、Java集成与实战

1. Spring Boot整合

   @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return template; } } 

   使用@Cacheable注解实现声明式缓存。

2. 分布式锁实现

   // 加锁（SETNX + 过期时间） Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock:order", "req123", 30, TimeUnit.SECONDS); // 解锁（Lua脚本保证原子性） String script = "if redis.call('get', KEYS[1](@ref) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1](@ref) else return 0 end"; redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock:order"), "req123"); 

   需注意锁续期问题（推荐Redisson的WatchDog机制）。

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五、高频面试题解析

1. 缓存穿透/击穿/雪崩

   • 穿透：缓存与数据库均无数据 → 布隆过滤器拦截非法请求
   • 击穿：热点key过期 → 互斥锁重建缓存
   • 雪崩：大量key同时过期 → 随机过期时间 + 集群部署

2. 内存淘汰策略
   当内存达到maxmemory阈值时触发淘汰，策略包括：

   • volatile-lru（默认）：淘汰最近最少使用的过期键
   • allkeys-lfu：淘汰全库最不经常使用的键
   • noeviction：禁止淘汰，直接报错（需谨慎选择）

3. 延时任务实现误区

   • 避免使用Key过期监听：Redis过期事件存在延迟且不保证可靠
   • 推荐方案：Redisson的DelayedQueue或RocketMQ定时消息

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六、优化与陷阱

• 大Key治理：单个Value不超过1MB，集合元素控制在1万以内
• Pipeline批量操作：减少网络往返耗时
• 熔断降级：Hystrix+Fallback防止Redis宕机导致服务雪崩
• 缓存一致性：采用Cache-Aside模式，更新时先更新DB再删缓存（双删策略）

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