随笔 20250402 分布式 ID 生成器 Snowflake 里面的坑

以下是你上传的「Snowflake 中的坑及配置实践」内容的文字版整理:


简介:分布式 ID 生成器 Snowflake 里面的坑你是否知道?

一、分布式 ID 生成器需求

  • 性能强劲

  • 全局唯一不能重复

  • 防止恶意用户根据 ID 的规律来获取数据


二、全局唯一不能重复的坑

坑一:
  • 分布式部署就需要分配不同的 workId,如果 workId 相同,可能会导致生成的 ID 相同

坑二:
  • 分布式情况下,需要保证各个系统时间一致
    如果服务器的时钟回拨,就会导致生成的 ID 重复

    什么时候会有系统回拨?

    • 小滴课堂-老王闲着,人工在生产环境做了系统时间调整,应该不会这么傻吧?

    • 业务需求,代码里确实做了系统时间同步


三、配置实操

示例配置:
spring.shardingsphere.sharding.tables.traffic.key-generator.props.worker.id=1

四、实现方式

方式一:MybatisPlus 中配置
  • 用于订单 ID 的配置,示例代码如下(TrafficDO 类配置):

@TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
  • 默认实现类为 DefaultIdentifierGenerator,底层使用的是雪花算法


方式二:Sharding-JDBC 配置文件中配置
  • 在注释 DO 类中 ID 分配策略如下:

# id 生成策略
key-generator:
  column: id
  props:
    worker:
      id: 0
  # id 生成策略
  type: SNOWFLAKE

是否需要我将这些内容也整理成页面样式(例如 Markdown 网页或 PDF 版)?也可以合并前两部分一起做。

你可能感兴趣的:(XdClass,分布式)