使用IVS构建UGC直播流媒体应用程序GenAI

亚马逊云科技-使用IVS构建UGC直播流媒体应用GenAI

关键字: [yt, Channel Model, Database Schema, Model Objects, User Model, Channel Model, Chatroom Model, Stage Model, Stream Model, Relationships, Persistence Model, Cloud Architecture]

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导读

这段视频探讨了 StreamCat 应用程序背后的数据库架构,这是一款基于 Amazon IVS 构建的 UGC 直播流媒体应用程序。视频解释了各种模型及其关系,包括 User、Channel、ChatRoom、Stage、Stream 和 Metric 模型。重点介绍了应用程序如何存储和检索有关亚马逊云科技资源(如 IVS 频道、聊天室和舞台)的信息,以避免触及服务配额。同时,视频也涵盖了这些模型之间的属性和关系,为应用程序架构和数据管理提供了深入见解。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共100字，阅读时间大约是0分钟。

亚马逊云科技 - 使用IVS构建UGC直播流媒体应用程序

在本课程中,我们将探讨StreamCat应用程序背后的数据库架构。课程结束时,读者将了解各个模型对象及其属性,以及它们之间的关系。

用户模型(User Model)： 用户模型非常简单。除了大多数实体在应用程序中都具有的id、created_at和updated_at属性外,它仅包含用户名和密码。虽然您的UGC应用程序可能包含有关用户的更多信息,但由于我们专注于应用程序的直播流媒体方面,因此用户模型被有意设计得很轻量级。

在创建用户时,通过Amazon Web Services SDK for JavaScript v3,会创建三个亚马逊云科技资源,并将有关这些资源的信息存储在StreamCat数据库中,以便以后可以轻松检索,而无需进行SDK调用。

将此信息存储在数据库中的原因是,从技术上讲,StreamCat可以通过Amazon SDK for JavaScript检索这些资源的信息,但这可能会导致我们的应用程序很快达到亚马逊IVS服务的SDK调用配额。由于这些值不会改变,因此将它们存储在应用程序的数据库中以避免不必要的SDK调用是合理的做法。

Channel、ChatRoom和Stage实体： Channel、ChatRoom和Stage实体每个都与一个用户存在一对一的关系。

Channel模型(Channel Model)： - channel模型持久化在channels表中,并存储由SDK返回的arn、playback_url、ingest_endpoint和stream_key。这些值由应用程序用于广播和播放。 - channel模型包括其他属性： - title:此频道上所有流的默认标题。此标题应用于当前直播流。 - is_live:指示流主是否正在向频道广播。此值通过我们在第1课中查看的由EventBridge规则触发的Amazon Lambda函数自动更新。 - is_partner:指示频道已达到合作伙伴状态。我们将在后续课程中了解这意味着什么。 - category_id:用户将此频道与之关联的类别。

ChatRoom模型(ChatRoom Model)： - chatroom模型持久化在chatrooms表中,并存储name、arn和endpoint。

Stage模型(Stage Model)： - stage模型持久化在stages表中,并存储name和arn。 - 附加的布尔is_live属性指示用户是否正在广播实时流。

关系： - 一个channel与一个用户存在一对一的关系,并属于一个可选的category,让观众知道该频道的主题。

Stream模型(Stream Model)： - 每次用户在频道上直播时,都会自动创建一个流,跟踪与该流相关的特定信息。 - 当前标题和category_id被复制到流中,并且可以在流离线后进行编辑。 - 为了帮助观众发现广播,在收到相应的EventBridge事件时,会捕获流的开始和结束时间戳以及录制的开始和结束时间戳。 - 录制完成后,将持久化持续时间和录制资产的路径。 - 一个流拥有多个与之相关的指标对象。当观众观看直播流时,他们会定期发布指标实体。这些指标用于确定当前流的观众并为流主提供分析。

关系： - 一个chatroom与一个用户存在一对一的关系,并拥有多个聊天消息实体。每个聊天消息都属于一个流,一个流拥有多个指标。 - 一个stage与一个用户存在一对一的关系,并拥有多个stage token实体。 - stage token属于一个用户,此属性指示被邀请加入当前舞台会话的用户,这不一定是拥有舞台的用户。 - token属性表示通过Amazon SDK for JavaScript生成的令牌。 - expires_at时间戳表示令牌的到期时间。

在本课程中,我们了解了StreamCat应用程序的架构和持久化模型。这就结束了第1课。在第2课中,我们将看到如何创建我们在第1课第4节中学习的云架构。

总结

亚马逊云科技的直播流媒体应用程序StreamCat采用了一个经过精心设计的数据库架构。该架构围绕着用户、频道、聊天室和舞台等核心实体进行构建,旨在支持直播流媒体的各种功能。

首先,用户模型存储了用户的基本信息,并与频道、聊天室和舞台实体建立了一对一的关联关系。频道模型则保存了直播流的关键信息,如ARN、播放地址、推流端点和流密钥等。同时,它还包含了标题、直播状态、合作伙伴状态和分类等属性。

其次,聊天室模型用于存储实时聊天的相关数据,如聊天室名称、ARN和端点。而舞台模型则记录了舞台的名称、ARN和直播状态。每位用户都可以拥有自己的聊天室和舞台。

最后,流模型记录了每次直播的具体信息,包括标题、分类、开始和结束时间、录制信息、持续时间和观众指标等。这些数据有助于观众发现和回顾直播内容,也为主播提供了分析数据。

总的来说,StreamCat的数据库架构通过合理的实体设计和关系建模,为直播流媒体应用程序提供了高效、可扩展的数据支持,满足了用户管理、内容存储、实时交互等多方面需求。

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