Celery分布式任务队列

Celery 是一个流行的分布式任务队列，它支持异步处理、任务调度和分布式消息传递。开发者可以使用 Celery 来实现异步处理任务，比如发送电子邮件、生成报告、定时任务等。Celery 通过消息代理（如 RabbitMQ、Redis）来进行任务调度和分发，它可以在多台机器上同时运行任务，并且支持任务的重试和定时执行。Celery 还提供了监控和管理工具，以便开发者可以方便地查看任务的执行状态和性能指标。

基本架构

1. 任务（Task）：需要执行的工作单元，开发者可以定义任务函数，并使用 Celery 提供的装饰器将其注册到任务队列中。
2. 消息代理（Broker）：负责接收、存储和分发任务消息。Celery 支持多种消息代理，如 RabbitMQ、Redis 等。
3. 工作者（Worker）：负责执行任务的进程，可以在多台机器上运行。工作者从消息代理中获取任务消息，并执行相应的任务函数。
4. 结果存储（Result Backend）：用于存储任务执行的结果，可以是数据库、缓存服务器等。

另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段

• 并发：Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded
• 序列化：pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等

优点

• Simple(简单) ：Celery 使用和维护都非常简单，并且不需要配置文件。
• Highly Available（高可用）：woker和client会在网络连接丢失或者失败时，自动进行重试。并且有的brokers 也支持“双主”或者“主／从”的方式实现高可用。
• Fast（快速）：单个的Celery进程每分钟可以处理百万级的任务，并且只需要毫秒级的往返延迟（使用 RabbitMQ, librabbitmq, 和优化设置时）
• Flexible（灵活）：Celery几乎每个部分都可以扩展使用，自定义池实现、序列化、压缩方案、日志记录、调度器、消费者、生产者、broker传输等等。

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